师资队伍

吴运兵

来源:     发布日期:2021-10-08    浏览次数:

 

                 
基本信息
职称                                    副教授                            
职务                                    硕士生导师                            
研究方向                                    知识表示与知识发现、数据挖掘、文本检索                            
电子邮件                                    wyb5820@fzu.edu.cn                            
联系电话                                                                
个人简介                    

吴运兵,男,副教授,硕士生导师,现任计算机科学系副主任,全国高等院校计算机基础教育研究会实验教学专业委员会委员,福建省计算机学会理事,福州大学教学指导委员会委员。

学习经历

1996.09-2000.07 长安大学 学士

2001.09-2004.07 西安科技大学 硕士

2015.07-2016.01 台湾元智大学 访问学者

工作经历

2004.07-至今 福州大学计算机科学系

讲授课程

Python、C语言程序设计

科研项目:

[1] 福建省自然科学基金项目,2022J01116,融合多源信息构建知识图谱及推理算法的研究,2022/3-2025/3月,在研,主持

[2] 国家自然科学基金面上项目,61976054,面向观点型机器阅读理解的关键技术研究,2020/1-2023/12,在研,参与(排名第三)

[3] 福建省自然科学基金项目,2017J01755,知识图谱推理若干算法的研究与实现,2017/4-2020/4,结题,主持

[4] 福建省教育厅中青年教师教育科研项目,JAT160077,知识图谱推理和学习的若干算法研究与实现,2016/5-2018/5,结题,主持

[5] 国家自然科学基金面上项目,61772135,基于多源语义表示学习的社交媒体文本属性情感分类研究,2018/1-2018/12,结题,参与(排名第三)

教改项目:

[1] 福州大学2020年课程思政建设与研究项目,课程思政背景下Python语言程序设计教学改革探索,2020/09-2021/09,主持

[2] 全国高等院校计算机基础教育研究会(2020-AFCEC-189),Python语言程序设计线上线下混合式课程,2020/01-2021/12,主持

[3] 福建省一流本科课程,Python语言程序设计,2020年,主持

[4] 福建省高校精品线上线下混合式课程,Python语言程序设计,2019年,主持

[5] 福建省本科高校教育教学改革研究项目(NO.FBJG20190267),服务于工程教育专业认证的计算机公共基础课程教学改革探索,2019/6-2021/6,主持

[6] 福州大学一流本科教育教学改革研究重点项目(NO.FDJG2019006), 服务于工程教育专业认证的计算机公共基础课程教学改革探索, 2019/6-2021/6,主持

[7] 2018年第一批教育部产学合作协同育人项目(NO.201801123020),大学计算机公共基础课程混合式教学模式探索,2018/7-2019/7,主持

[8] 福州大学一流本科教学改革建设项目,双一流建设下计算机公共基础课程教学改革,2018/7-2020/7,主持

[9] 福州大学第十批高等教育教学改革工程, 公共基础课教师教学考核评价与激励机制的研究与实践,2017/6-2019/6,主持

获奖经历:

[1] 2022年获福州大学教学成果奖二等奖(排名第一)

[2] 2021年获福州大学教学优秀奖一等奖

[3] 2020年获福州大学首届优秀基层教学组织(负责人)

[4] 2019年获第四届福州大学阳光奖教金

[5] 2019年获2018-2019学年福州大学教学优秀奖二等奖

[6] 2018年获2017-2018学年福州大学教学成果奖二等奖(排名第二)

[7] 2018年获2017-2018学年福州大学教学优秀奖二等奖

出版著作:

《Python程序设计与应用教程》,厦门大学出版社,2019.08,副主编

近年发表论文:

[1]Shiting Ye, Jia-Li Yin, Bo-Hao Chen, Dewang Chen, Yunbing Wu.Single Image Glare Removal Using Deep Convolutional Networks[C]// the IEEE International Conference on Image Processing,Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2020:201-205

[2]Chen, Shengxin; Chen, Bo-Hao; Chen, Zhaojiong; Wu, Yunbing. Itinerary Planning via Deep Reinforcement Learning[C]// the ACM International Conference on Multimedia Retrieval,Dublin, Ireland,2020:286–290

[3]邓立明,魏晶晶,吴运兵,余小燕,廖祥文. 基于知识图谱与循环注意力网络的视角级情感分析[J].模式识别与人工智能,2020,33(6):479-487

[4]廖祥文,林威,吴运兵,魏晶晶,陈国龙.基于辅助记忆循环神经网络的视角级情感分析[J]. 模式识别与人工智能,2019,32(11):987-996

[5]廖祥文,倪继昌,魏晶晶,吴运兵,陈国龙. 基于多任务联合学习的论辩挖掘[J]. 模式识别与人工智能,2019,32(12):1072-1079

[6]阴爱英,吴运兵*,郑一江,余小燕. 基于fastText模型的词向量表示改进算法[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2019,47(3):314-319

[7]阴爱英,吴运兵*,朱敏琛,张莹.基于MapReduce框架下K-means的改进算法,计算机应用研究,2018,35(8):2295-2298

[8]阴爱英,吴运兵,杨晓花.面向制造业不平衡数据的混合采样算法,计算机工程与设计,2018,39(4):1053-1058

[9]刘德元,魏晶晶,吴运兵,廖祥文.基于文本概念化的观点检索方法,山西大学学报(自然科学版),2018,41(2):295-301

[10]吴运兵,阴爱英,林开标,余小燕,赖国华.基于多数据源的知识图谱构建方法研究,福州大学学报(自然科学版),2017,45(3):329-335

[11] Yunbing Wu,Jengshyang Pan,Ping Lu,Kaibiao Lin,Xiaoyan Yu.Knowledge Graph Embedding Translation Based on Constraints. Journal of Informatin Hiding and Multimedia Signal Processing,2017,8(5):1119-1131

[12] 吴运兵,朱丹红,廖祥文,张栋,林开标.路径张量分解的知识图谱推理算法,模式识别与人工智能,2017,30(5):473-480

[13] 吴运兵,杨帆,赖国华,林开标.知识图谱学习和推理研究进展,小型微型计算机系统,2016,37(9):2007-2013

[14] 马飞翔,廖祥文,於志勇,吴运兵,陈国龙.基于知识图谱的文本观点检索方法,山东大学学报(理学版),2016,51(11):33-40


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