师资队伍

陈开志

来源:     发布日期:2021-10-08    浏览次数:

                                       
基本信息:  
   职称      副教授                              
   职务      硕士生导师                              
主讲课程       基础电路与电子学,电子线路综合实验,通信原理    

研究方向       计算机视觉、文本检测识别、自然语言处理方面研究与应用系统开发

电子邮件       ckz@fzu.edu.cn                              

联系电话                                                                          


个人简介:  

陈开志,男,博士,1983年3月出生, 福建福州人,副教授,硕士生导师。2005年7月毕业于厦门大学电子工程系,获学士学位;2011年6月毕业获东南大学博士学位。主要从事计算机视觉、机器学习方面研究,以主要成员主持或参与国家自然科学基金、国家863项目、省自然科学基金等国家与省部级项目多项。此外,还主持或参与了多个企业委托项目,主要研究领域:计算机视觉技术、医学影像智能、OCR技术、智能体技术等。


科研项目:                                                                              
  • 基于高通量测序的腹泻症候群病原体精准识别、分子溯源与耐药预测模型研究及应用,2026-2028,福建省自然科学基金面上项目,2026J0011261,合作单位主持人

  • 流感异常高发前驱期驱动因素和基于时空图神经网络的早期精准预测研究,2025-2027,福建省自然科学基金面上项目,2025J01195,合作单位主持人

  • 基于AI深度学习的下颌运动在CAD修复体设计中的应用研究,2023-2026,卫健委科技计划项目,2023GGA066,合作单位主持人

  • 气候变化背景下基于大数据的福建省流感高发影响分析与智能风险预估方法研究,2024-2025,福建省自然科学基金面上项目,2024J011139,合作单位主持人

  • 基于视觉关系场景图的图像描述研究, 2022-2025, 福建省自然科学基金面上项目,2022J01119,主持

  • 基于人工智能LSTM算法的极端天气对冬春季传染高发风险预警模型研究,2021-2024,卫健委科技计划项目,2021GGA037,合作单位主持人

  • 带瑕疵区的不规则边缘平板切割中的自动化优化排版算法研究,2019-2020,福州大学先进研究院开放课题,主持

  • 基于深度学习的血液白细胞分割与分类研究 (61972187),国家自然科学基金面上项目,2020-2023,本人份额10%,合作单位主持人


  • 边缘设备下智能跟踪算法平台(二期), 企业委托开发,2026-2027, 主持

  • 焊缝X射线图像缺陷智能检测系统,企业委托开发,2026-2027, 主持

  • 口腔义齿智能化设计,企业委托开发,2026-2027, 主持

  • 边缘设备下智能跟踪算法平台, 企业委托开发,2025-2026, 主持

  • 肝病外脑系统与肝癌图像特征检测系统研发,企业委托开发,2019-2020, 主持




近年发表的主要论文:

  • Huang S , Zhong S P , Wu Y B ,Chen K Z*.Macdet: A Misaligned Multispectral Vehicle Detection Network Based on Deformable Cross-Attention[C]//2026 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP,CCF-C会议).

  • Bifeng Guan; Lei Guo*; Thomas Ka-Yam Lam; Zhuang Xiong; Shangyi Luo; Yang Sun; Kaizhi Chen *.ProtPSP: Determination of Protein Phosphorylation Sites with the Protein Large Language Model[J].ACS Omega, 2025, 10(51):63525-63535.(SCI)

  • 陈淮玺,吴运兵,刘建成,陈开志*.跨模态对比学习的医学影像报告自动生成方法[J].小型微型计算机系统,2025(10).

  • H Zhu、 S Chen、 W Qin、 J Aynur、 Y Chen、 X Wang、 K Chen(共同通讯)、Z Xie、 L Li、 Y Liu, et al. Study on the impact of meteorological factors on influenza in different periods and prediction based on artificial intelligence RF-Bi-LSTM algorithm: to compare the COVID-19 period with the non-COVID-19 period. BMC Infectious Diseases. 24.1(2024):1-22.(SCI)

  • Xue Y, Chen K*, Lin H, et al. All-Cause Death Prediction Method for CHD Based on Graph Convolutional Networks[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022,1-14 (SCI)

  • Chen K,Zhuang J, Zhong S, et al. Optimization Method for Guillotine Packing of Rectangular Items within an Irregular and Defective Slate[J].Mathematics,2020,8(11),1914-1929 (SCI)

  • Chen K, Le C, Zhong S, et al. NNNPE: Non-Neighbourhood And Neighbourhood Preserving Embedding[J]. Connection Science, 2022, 34(1): 2615-2629. (SCI)

  • Xue Y, Chen K*, Lin H, et al. All-Cause Death Prediction Method for CHD Based on Graph Convolutional Networks[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022,1-14 (SCI)

  • Chen K,Zhuang J,Zhong S, et al. Optimization Method for Guillotine Packing of Rectangular Items within an Irregular and Defective Slate[J]. Mathematics 2020, 8, 1914. (SCI)

  • Lin L, Chen K* , Zhong S. Enhancing the Session Security of Zen Cart based on HMAC-SHA256[J]. Ksii Transactions on Internet & ,Information Systems, 2017, 11(1):466-483.(SCI)

  • Chen K, Lin, C, Zhong, S, Guo L.A Parallel SRM Feature Extraction Algorithm for Steganalysis Based on GPU Architecture. ,Computer Science and Information Systems, 2015,Vol. 12, No. 4, 1345–1359.(SCI)





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