个人简介
廖祥文，工学博士、教授、博士生导师。现为福州大学医学院副院长、医工交叉研究院副院长、超级计算团队负责人，2020年入选福建省百千万人才工程人选。曾任福州大学人工智能学院副院长，兼任中国计算机学会高级会员、中国中文信息学会理事、中国人工智能学会青工委常委等。所负责的福州大学超级计算团队成立于2009年2月，依托福建省超级计算中心（福州大学）、福州大学医工交叉研究院和福建省网络计算与智能信息处理重点实验室等科研平台构建。
长期从事自然语言处理、大模型技术、网络大数据分析、AI4Science（智能医学、医工交叉等）、高性能计算、信息检索、网络内容安全/人工智能安全等方面研究。近五年，先后承担了国家自然基金海峡联合项目（重点）、面上项目和青年项目等在内的20余项科研项目；在国内外知名期刊和会议发表了30余篇的学术论文，获2019中国计算语言学大会最佳论文奖；获批行业标准2项和国家发明专利40件；获得中文信息处理科学技术奖“汉王青年创新奖”一等奖、中国人工智能学会青年创新创业大会特等奖、数字中国创新大赛总决赛一等奖2项、福建省科技进步三等奖（第一）2项等。作为技术负责人，与福建省肿瘤医院、复旦大学MOSS团队、中科院自动化所、中科院软件所和北邮等单位，研发了首个肝病和肝癌的医疗大模型-孟超大模型。此外，指导学生连续5届获得ASC世界大学生超级计算机竞赛总决赛一等奖，拥有丰富的算力调优经验和算力资源。
负责数字福建金融大数据研究所、福州大学医工交叉研究院、福州大学宏创人工智能安全研究院、福州市电子政务安全行业技术创新中心等产学研平台，推动上述成果在金融、医疗、安全等领域进行应用，取得了广泛的经济和社会效益。
讲授课程：现代搜索引擎技术及应用、网络内容安全
办公室：国家大学科技园2号楼B区4层
招生信息：硕博士研究生招生，课题组2024届硕士生仍有部分指标，主要从事方向1：多模态大模型技术与医疗大数据方向，特别是医疗多模态大模型（与复旦大学MOSS团队、中科院自动化所、中科院软件所、北京邮电大学、阿里达摩院等团队联合研发孟超大模型）；方向2：自然语言处理与网络大数据分析，欢迎联系。感兴趣的同学欢迎发简历到邮箱：haolileo@126.com；
主要科研项目
1.校企合作，新一代人机对话技术及应用研发，150万，在研，2022.06-2027.06，项目负责人
2.国家自然科学基金面上项目，基于认知理解的个性化共情回复生成关键技术研究（62476060），50万，2025.01-2028.12，项目负责人
3.国家自然科学基金面上项目，面向观点型机器阅读理解的关键技术研究（61976054），58万，2020.01-2023.12，项目负责人
4.国家自然科学基金面上项目，基于多源语义表示学习的社交媒体文本属性情感分类研究（61772135），16万，2018.01-2018.12，项目负责人
获奖经历
(1) 2021年，福建省科学技术进步奖三等奖（第一）
(2) 2020年，中国中文信息学会汉王青年创新奖一等奖（个人）
(3) 2017年，福建省科学技术进步奖三等奖（第一）
近年发表的主要论文
(1)Dongsheng Hong, Chao Chen, Xujia Li, Shuhui Wang, Wen Lin, Xiangwen Liao. MSR: A Multifaceted Self-Retrieval Framework for Microscopic Cascade Prediction. AAAI 2025. USA
(2)Chao Chen, Chenghua Guo, Rufeng Chen, Guixiang Ma, Ming Zeng, Xiangwen Liao, Xi Zhang, Sihong Xie: Training for Stable Explanation for Free. NeurIPS 2024, Canada
(3)Zhou Yang, Zhaochun Ren, Yufeng Wang, Chao Chen, Haizhou Sun, Xiaofei Zhu and Xiangwen Liao: An Iterative Associative Memory Model for Empathetic Response Generation. ACL 2024: 3081–3092, Thailand
(4)杨州，陈志豪，蔡铁城，王宇峰，廖祥文:基于深度学习的情感对话响应综述，计算机学报，2023，46(12): 2489-2519
(5)Yufeng Wang, Chao Chen, Zhou Yang, Shuhui Wang, Xiangwen Liao: CTSM: Combining Trait and State Emotions for Empathetic Response Model. LREC-COLING 2024:4214–4225, Italy
(6)Zhou Yang, Zhaochun Ren, Yufeng Wang, Xiaofei Zhu, Zhihao Chen, Tiecheng Cai, Yunbing Wu, Yisong Su, Sibo Ju, Xiangwen Liao: Exploiting Emotion-Semantic Correlations for Empathetic Response Generation. In Findings of EMNLP 2023: 4826–4837, Singapore
(7)廖祥文，陈泽泽，桂林，等:基于多任务迭代学习的论辩挖掘方法，计算机学报，2019，42：1524-1538
(8)廖祥文，黄知，杨定达，等:基于分层注意力网络的社交媒体谣言检测，中国科学:信息科学，2018, 48(11): 1558-1574
