师资队伍

印佳丽

来源:     发布日期:2021-10-08    浏览次数:

印佳丽,女,博士,研究员,福州大学“旗山学者”,福建省高层次人才(C类)。以第一作者或通讯作者在TNNLS、TMMTITS、AAAI等国内外期刊发表SCI/EI论文20余篇,以第一发明人授权美国专利一项。担任IEEE TMM、TNNLS、CVPR、ECCV等多个顶级期刊及会议审稿人,多个国际会议程序委员会委员(TPC Member)。2020年博士学位论文获得中国台湾影像处理与图形识别学会、资讯学会、民生电子学会三大学会最佳博士学位论文奖。目前以福州大学“旗山学者”(海外计划)任职于计算机与大数据学院,2021年创建附属于网络系统信息安全福建省高校重点实验室(团队主页:https://ccds.fzu.edu.cn/nsis/)下的VisionFlow研究小组(小组网站: https://visionflow.github.io/)。主要研究方向为计算摄影学(Computational photography)、深度特征融合(Feature aggregation)、神经网络模型可解释性(Interpretability of neural networks)、对抗训练(Adversarial training)。

工作经历:

2021年至今,神经网络对抗鲁棒性

2019年7月至今,高动态范围成像及OLED图像省电研究,合作机构:美国高通科技(Qualcomm Technologies, Inc., San Diego, USA)

2016年9月-2020年6月,图像重建及修复,合作机构:台湾元智大学多媒体实验室(BigMMS Lab)

科研项目:

[1] 国家自然科学基金青年项目,复杂场景下深度高动态范围成像技术研究,2023/01-2025/12,30万元,在研,主持。

[2] 福州大学旗山学者科研项目,GXRC-21028,基于深度学习的车牌图像信息修复,2021/03-2025/02,30万元,在研,主持。

[3] 福建省中青年教师教育科研项目,车牌识别系统中图像信息的修复及增强研究,2020/12-2023/05,在研,主持。

[4] 福建省科技厅青年项目,智能监控系统中高动态成像关键性技术研究,2021/11-2025/11,在研,主持。

近年发表的主要论文:

[1] Bin Chen (2021级研究生); Jia-Li Yin*; Shukai Chen; Bo-Hao Chen; Ximeng Liu; An Adaptive Model Ensemble Adversarial Attack for Boosting Adversarial Transferability, ICCV 2023. [CCF-A]

[2] Luojun Lin, Zhifeng Shen, Jia-Li Yin, Qipeng Liu, yuanlong yu, Weijie Chen; MetaFBP: Learning to Learn High-Order Predictor for Personalized Facial Beauty Prediction, ACM MM 2023. [CCF-A]

[3] Jia-Li Yin; Bin Chen; Wanqing Zhu; Bo-Hao Chen; Ximeng Liu; Push Stricter to Decide Better: A Class-Conditional Feature Adaptive Framework for Improving Adversarial Robustness, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2023. [CCF-A, 一区, IF = 7.231]

[4] Wanqing Zhu (2021级研究生), Jia-Li Yin*, Bo-Hao Chen, Ximeng Liu; SRoUDA: Meta Self-training for Robust Unsupervised Domain Adaptation; AAAI 2023. [CCF-A]

[5]Jian-Nan Su; Min Gan; Guang-Yong Chen; Jia-Li Yin; C. L. Philip Chen; Global Learnable Attention for Single Image Super-Resolution, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. [CCF-A, 一区, IF = 24.314]

[6] 李应, 印佳丽. 基于多随机森林的低信噪比声音事件检测. 电子学报, 046(011):2705-2713. (CCF A类中文期刊)

[7] Jia-Li Yin; Bo-Hao Chen ; Yan-Tsung Peng ; Hau Hwang; Automatic Intermediate Generation with Deep Reinforcement Learning for Robust Two-exposure Image Fusion, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS). [CCF-B, 一区,IF = 14.255]

[8] Jia-Li Yin; Bo-Hao Chen ; Yan-Tsung Peng ; Two Exposure Fusion Using Prior-Aware Generative Adversarial Network, IEEE Transactions on Multimedia (TMM). [CCF-B, 一区,IF = 8.182]

[9] B. H. Chen, S. Ye, Jia-Li Yin*, H. Y. Cheng and D. Chen, “Deep Trident Decomposition Network for Single License Plate Image Glare Removal,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS). [CCF-B, 一区,IF = 9.551]

[10] Jia-Li Yin, B. Chen, Y. Peng, and C. Tsai, Deep Battery Saver: End-to-end Learning for Power Constrained Contrast Enhancement, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021, 23: 1049-105 [CCF-B, 一区,IF = 8.182]

[11] Jia-Li Yin; Bo-Hao Chen; Ying Li; Highly Accurate Image Reconstruction for Multimodal Noise Suppression Using Semisuper-vised Learning on Big Data, IEEE Transaction s on Multimedia (TMM), 2018.11, 20(11): 3045-3056.[CCF-B, 一区,IF = 8.182]




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