骆剑彬，男，工学博士，副研究员，硕士研究生导师。主要从事计算机视觉、深度学习、强化学习与AI Agent等人工智能算法研究，及其在工程检测、智能运维等复杂场景中的落地应用。主持和参与国家自然科学基金、福建省自然科学基金及产学研合作课题10余项；以第一/通讯作者在Neural Computing and Applications、Sensors、Sustainability等国内外期刊发表论文20余篇；授权国家发明专利5项，登记软件著作权10项；获福建省人民政府科技进步一等奖等省部级奖励2项。诚挚欢迎对人工智能算法研究有浓厚兴趣的同学报考！

Github Profile：https://github.com/fzuKilo

联系方式：QQ：122307199，邮箱：ljb312@fzu.edu.cn

主要研究方向

1、计算机视觉与深度学习：图像分割、目标检测、三维重建、扩散模型（Diffusion）、视觉基础模型（SAM）等算法研究及其应用

2、强化学习与AI Agent：多智能体协作、大语言模型驱动的智能决策、Agent工作流编排与自动化

3、AI驱动的智能检测与运维：结构健康监测、智能建造、数字孪生、异常检测与预测性维护等跨学科应用

招生要求

欢迎计算机技术、软件工程、人工智能等相关专业的同学报考，具备以下条件更佳（非硬性要求）：

1、编程能力：熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有良好的工程与代码习惯；

2、数学基础：线性代数、概率论与数理统计、最优化等基础扎实，有较强逻辑思维能力；

3、科研素养：具备良好的英文文献阅读能力，勤于思考，能独立分析与解决问题；

4、学习态度：勤奋主动、踏实严谨，对AI/机器学习有浓厚兴趣和长期投入意愿，具备良好的团队合作精神；

课题组承诺：提供充足的GPU算力与真实工业场景数据，鼓励并支持学生冲击CCF-A/B类会议与SCI期刊，参与国家级、省部级及高水平横向课题。有意向同学欢迎通过邮件（ljb312@fzu.edu.cn）联系交流。

学术任职

担任教育部学位论文评审专家；担任Engineering Structures、Journal of Big Data、Super Computing等期刊审稿人。

教学工作

本科教学：《计算机学科导论》、《Python》、《机器学习算法基础》、《智能建造创新性实验》、《毕业设计》

研究生教学：《深度学习理论与实践》

工作经历

2009.04~ 至今 实习研究员，助理研究员，副研究员

代表性荣誉

大型桥梁水下结构数字化检测、评估与加固关键技术及应用，福建省人民政府科技进步一等奖(排名第十)，2023；

福建省建筑能耗信息管理系统，福建省建设系统科技进步奖一等奖(排名第二)，2011；

代表性科研项目

[1] 盾构机刀具管理及刀具寿命预测系统开发，横向课题，2025.10-2028.10，主持，在研

[2] 基于声呐成像的桥梁水下桩墩表观病害数字化检测与系统开发，福建省自然科学基金（面上项目）（2024J01357），2024.11-2027.11，主持，在研

[3] 滨海环境大跨空间工业建筑监测和长期智能运维关键技术研究，横向课题，2023.6-2026.12，主持，在研

[4] 基于双目视觉的混凝土表面损伤精准检测技术研究，横向课题， 2023.12-2024.12，主持，在研

[5] 数字孪生驱动的古建木结构安全智能评估方法研究，国家自然科学基金委员会（面上项目）（52278295），2023.01-2026.12，参与，在研

[6] 基于声呐成像的水下桥墩表现病害检测及数字化处理，福州大学人才启动基金项目（XRC-23030），2023.03-2025.03，主持，结题

[7] 大数据驱动下深度学习结构损伤识别新方法研究，福建省中青年教师教育科研项目（JAT170066），2017.07-2020.06，主持，结题

代表性论文

[1] 骆剑彬, 杨佳丰, 王威, 陈东, 叶伟程, 关振长*, 姜绍飞. 面向桥梁水下结构病害检测的DDPM-SAM图像分割方法[J]. 湖南大学学报(自然科学版) （录用） (IE收录)

[2] Nengxian Liu, Jianbin Luo*, Jie Chang, Jeng-Shyang Pan. Differential evolution using multi-strategy for the improvement of optimization performance. Neural Computing and Applications. 2024. https://doi.org/10.1007/s00521-024-10781-3(SCI收录,IF:4.8)

[3] Luo J, Jiang S*, Zeng Y, Lai C. Three-Dimensional Reconstruction and Visualization of Underwater Bridge Piers Using Sonar Imaging. Sensors. 2024; 24(14):4732. https://doi.org/10.3390/s24144732(SCI收录,IF:3.847)

[4] Luo J, Jiang S*, Zhao J, Zhang Z. An Integrated Method Based on Convolutional Neural Networks and Data Fusion for Assembled Structure State Recognition. Sustainability. 2023; 15(7):6094. https://doi.org/10.3390/su1507609(SCI收录,IF: 3.889)

[5] 骆剑彬, 刘越生, 姜绍飞*, 麻胜兰. 基于卷积神经网络和迁移学习的结构损伤识别[J]. 福州大学学报（自然科学版）, 2022,50(4):546-552.

[6] 骆剑彬, 姜绍飞*, 沈圣, 陈建腾. 基于声呐成像的水下桩墩表观病害深度学习与智能检测[J]. 土木工程学报, 2021, 54(7): 90-100. (国内顶刊)

[7] 骆剑彬, 姜绍飞, 任晖, 赵剑. Spark云计算平台下的结构物理参数辨识[J]. 振动与冲击, 2018, 37(14): 67-73.(EI收录)

[8] 姜绍飞, 任 晖, 骆剑彬. 基于云计算的框架结构参数并行辨识算法[J]. 工程力学, 2018, 35(4): 135-143. (EI收录)

[9] Jianbin Luo, Shanli Hu, Yaohai Lin. Coalition Structure Generation With Given Required Bound Based On Coalition Combination. In Proceedings of the 2008 International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE2008), in Xiamen, Pages 555-559.

[10] 骆剑彬, 胡山立, 苏射雄,等. 任一时间面向任务联盟结构生成算法[J]. 计算机工程与科学, 2008, 30(12):5.

代表性专利

[1] 国家发明专利——基于下视角视频分析的塔吊吊物检测分割方法:202510239246.2[P].2025-06-20.

[2] 软件著作权——“基于广联达BIMFACE的大跨度空间工业建筑结构健康监测系统V1.0”登记号：2025SR0064257. 授权日：2025年

[3] 软件著作权——“桥墩水下桩墩声呐图像处理与三维重建显示系统V1.0”登记号：2019SR0980549. 授权日：2019年

[4] 软件著作权——“基于声呐图像的水下桥墩表观病害深度学习检测系统”授权日：2022年

[5] 国家发明专利——“一种Spark云计算平台下的结构物理参数辨识方法”，专利号：ZL201710570133.6. 授权日：2019年