☆基本信息
职称 教授
学位 博士
职务 博士生导师
主讲课程 算法与数据结构、算法设计与分析（研）
研究方向 数据挖掘、机器学习、智能系统、认知图谱等
电子邮件 ygfu#qq.com (请将#替换为@)
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☆个人简介
傅仰耿，教授，博士生导师，福建省级高层次人才，福州大学ACM协同创新团队负责人，计算机科学系主任，计算机及应用研究所所长，福建省计算机学会常务理事、教育工作委员会主任，中国计算机学会（CCF）杰出会员、信息系统专业委员会执行委员，数字福建专家委员会成员，福建省中学生“英才计划”计算机学科高校导师。主要从事数据挖掘、机器学习、智能系统、认知图谱等方面的研究工作，主持国家自然科学基金项目、福建省自然科学基金项目、福建省高校产学合作科技计划项目等10余项科研项目，已在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》《Neural Networks》《Information Sciences》《计算机研究与发展》等国内外重要学术期刊和ICLR、AAAI、ECML-PKDD、COLING等知名国际会议(录用)发表学术论文60余篇，获《Knowledge-Based Systems》期刊杰出评审贡献奖、福建省计算机学会学术年会优秀论文一等奖。
主要承担国家级一流本科课程《算法与数据结构》和福建省优质硕士学位课程《算法设计与分析》的教学工作，作为福州大学ACM集训队教练，指导学生参加国际大学生程序设计竞赛(ICPC)亚洲区域赛获200多枚奖牌，其中金牌32枚（亚军1次、季军2次），且于2009年至2021年共计9次晋级全球总决赛，其中2018年突破性地获得全球第14名。指导国家级大学生创新创业训练计划项目6项、福建省大学生创新创业训练计划项目7项和福州大学本科生科研训练计划(SRTP)项目17项。指导多名本科生获福州大学优秀本科生毕业设计（论文），指导多名研究生获福州大学优秀硕士学位论文、福建省优秀学术硕士学位论文。
主要获得宝钢优秀教师奖、福建省教学成果奖特等奖、福建省青年五四奖章（集体）、福州大学十佳青年教职工荣誉称号等表彰和奖励。此外，曾担任全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）福建特派员、中国计算机学会（CCF）非专业级别能力认证（CSP-J/S）福建地区总负责人、福建省信息学奥林匹克竞赛技术委员会主任，参与面向福建省青少年的信息学奥林匹克竞赛系列活动的组织、普及与推广工作。
☆致学生朋友们：
- 推荐给本科新生：[How to Study: A Brief Guide]: https://cse.buffalo.edu/~rapaport/howtostudy.html
- 实验室招收博士研究生、硕士研究生以及热爱科研或者开发的本科生，欢迎有兴趣和自驱力的同学加入。
- 致虚极，守静笃。天道酬勤，与同学们共勉。
☆主要科研项目
- 国家自然科学基金项目，云边协同环境中新型资源分配问题的组合优化算法与理论，2023~2026
- 福建省高校产学合作科技计划项目，城市交管大数据智能感知与预警关键技术研发及应用，2023~2025
- 工信部工业互联网平台重大项目下设课题，工业大数据算法基础理论与工程应用研究，2020~2022
- 福建省自然科学基金项目，面向信息不完整的置信规则库推理方法研究，2019~2022
- 国家自然科学基金项目，基于参数和结构优化的置信规则库推理方法研究，2016~2018
- 福建省自然科学基金项目，基于证据推理的置信规则库优化算法及其在分类中的应用研究，2015~2018
- 国家自然科学基金项目，基于绩效评价的决策单元的合并理论与方法研究，2014~2017
- 国家自然科学基金项目，基于线性无偏估计面向任意树结构的差分隐私直方图发布，2014~2016
- 国家自然科学基金项目，基于灰色方法的社交网络群体识别问题研究，2014~2016
☆主要获奖经历
- 2024年获福建省级高层次人才（C类）认定。
- 2023年作为团队负责人，福州大学ACM协同创新团队获福建省青年五四奖章（集体）。
- 2022年获宝钢教育基金会宝钢优秀教师奖。
- 2022年获福建省计算机学会学术年会优秀论文一等奖。
- 2020年获福州大学第六届十佳青年教职工荣誉称号。
- 2020年获福州大学青年五四奖章。
- 2018年获福建省第九届高等教育教学成果奖特等奖(排名第2)。
- 2018年获福州大学学生创新创业活动优秀指导老师称号。
- 2017年获SCIE期刊《Knowledge-Based Systems》的杰出评审贡献奖。
- 2016年获福州大学暑期三下乡社会实践先进工作者。
- 2014年获福建省第七届高等教育教学成果奖一等奖(排名第3)。
- 2014年获福州大学教学优秀奖一等奖。
☆主要学术论文
#研究生，*通讯作者
- 刘永裕#,巩晓婷,方炜杰,傅仰耿*, 数据缺失的扩展置信规则库推理方法[J].计算机研究与发展,2022,59(03):661-673.https://doi.org/10.7544/issn1000-1239.20200702 (CCF中文A类)
- Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Xinlong Chen, Shuling Xu, Jin Li, Xi Yao, Ziyang Huang, Ying-Ming Wang, GSSCL: A framework for Graph Self-Supervised Curriculum Learning based on clustering label smoothing[J], Neural Networks, 2024, 106787, https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106787. (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- Jianping Cai, Qingqing Ye, Haibo Hu, Ximeng Liu, Yanggeng Fu(傅仰耿), Boosting Accuracy of Differentially Private Continuous Data Release for Federated Learning[J], IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024, Accepted, https://doi.org/10.1109/TIFS.2024.3477325.(CCF rank A)
- Jin Li#, Qirong Zhang, Wenxi Liu, Antoni B. Chan, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Another Perspective of Over-Smoothing: Alleviating Semantic Over-Smoothing in Deep GNNs[J].IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2024. Accepted. https://doi.org/10.1109/TNNLS.2024.3402317. (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- Yu-Xi Lin#, Qi-Rong Zhang, Jin Li, Xiao-Ting Gong, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Curriculum-guided dynamic division strategy for graph contrastive learning[J], Knowledge-Based Systems, 2024,300: 112163. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.112163 (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- Yisong Huang#, Jin Li, Xinlong Chen, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Training Graph Transformers via Curriculum-Enhanced Attention Distillation[C], the Twelfth International Conference on Learning Representations (ICLR 2024), May 7-11, 2024, Vienna Austria. https://openreview.net/forum?id=j4VMrwgn1M (深度学习顶级会议)
- Jin Li#, Qirong Zhang, Shuling Xu, Xinlong Chen, Longkun Guo, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Curriculum-Enhanced Residual Soft An-Isotropic Normalization for Over-smoothness in Deep GNNs[C], the 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24), 38(12),13528-13536, February 20-27, 2024, Vancouver, Canada. https://doi.org/10.1609/aaai.v38i12.29256 (CCF rank A)
- Qirong Zhang#, Jin Li, Qingqing Ye, Yuxi Lin, Xinlong Chen, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), DWSSA: Alleviating over-smoothness for deep Graph Neural Networks[J].Neural Networks,2024, 174: 106228. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106228. (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- Min-Ming Huang#, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Geng-Geng Liu, Long-Kun Guo, Wan-Ling Liu, GMP-Net: Graph based Missing Part Patching Network for Point Cloud Completion[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 130: 107656.https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107656 (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Xin-Yi Lin, Geng-Chao Fang, Jin Li, Hong-Yi Cai, Xiao-Ting Gong, Ying-Ming Wang, A novel extended rule-based system based on K-Nearest Neighbor graph[J]. Information Sciences, 2024, 662: 120158.https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120158 (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- Jin Li#, Bingshi Li, Qirong Zhang, Xinlong Chen, Xinyang Huang, Longkun Guo, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Graph Contrastive Representation Learning with Input-aware and Cluster-aware Regularization[C]. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2023 - Research Track (ECML PKDD 2023), Turin, Italy, September 18th-22rd, 2023. (CCF rank B)
- Yang-Geng Fu(傅仰耿), Geng-Chao Fang, Yong-Yu Liu, Longkun Guo*, Ying-Ming Wang, Disjunctive belief rule-based reasoning for decision making with incomplete information[J]. Information Sciences, 2023, 625:49-64.https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.01.010 (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- P. Lai#, F. Ye, L. Zhang, Z. Chen, Y. Fu(傅仰耿), Y. Wu, Y. Wang*, PCBERT: Parent and Child BERT for Chinese Few-shot NER[C]. COLING 2022: 2199-2209. (CCF rank B)
- Yang-Geng Fu(傅仰耿), Ji-Feng Ye, Ze-Feng Yin, Long-Jiang Chen, Ying-Ming Wang, Geng-Geng Liu*, Construction of EBRB classifier for imbalanced data based on Fuzzy C-Means clustering[J], Knowledge-Based Systems,2021,234: 107590. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107590 (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- Yang-Geng Fu(傅仰耿), Hong-Yun Huang, Yu Guan, Ying-Ming Wang, Wenxi Liu*, Wei-Jie Fang, EBRB cascade classifier for imbalanced data via rule weight updating[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 223: 107010. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107010 (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- Yang-Geng Fu(傅仰耿), Jin-Hui Zhuang, Yu-Peng Chen, Long-Kun Guo*, Ying-Ming Wang, A framework for optimizing extended belief rule base systems with improved Ball trees [J],Knowledge-Based Systems, 2020, 210: 106484. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.106484 (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- Long-Hao Yang#, Ying-Ming Wang, Yang-Geng Fu (傅仰耿), A consistency analysis-based rule activation method for extended belief-rule-based systems [J], Information Sciences, 2018, 445-446:50-65. https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.059 (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- Ying-Ming Wang, Long-Hao Yang, Yang-Geng Fu* (傅仰耿), Lei-Lei Chang, Kwai-Sang Chin, Dynamic rule adjustment approach for optimizing belief rule-base expert system [J]. Knowledge-Based Systems, 2016, 96: 40-60. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2016.01.003 (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- Long-Hao Yang#, Ying-Ming Wang, Qun Su, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Kwai-Sang Chin, Multi-attribute search framework for optimizing extended belief rule-based systems [J]. Information Sciences, 2016, 370-371:159-183. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.067 (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)
- 更多论文请见：Yang-Geng Fu (0000-0002-8507-9189) - ORCID
☆指导创新训练
- 通古识汉——基于深度识别技术的古汉字文化小程序，国家级大学生创新创业训练计划项目，在研
- 转小二——基于Serverless的微服务电商采购平台，福建省大学生创新创业训练计划项目，在研
- smartTask: 基于深度学习的课堂任务助手，福建省大学生创新创业训练计划项目，结题优秀
- 基于置信规则库推理的医疗数据挖掘研究(*)，国家级大学生创新创业训练计划项目，结题优秀
- 大数据下的个性化信息推荐系统，国家级大学生创新创业训练计划项目，结题良好
- 区间证据推理的若干算法及其应用研究(*)，国家级大学生创新创业训练计划项目，结题优秀
- 海量用户环境下的URL参数压缩算法的设计与实现，国家级大学生创新创业训练计划项目，结题良好
- 基于模糊评价语言的决策支持系统(*)，国家级大学生创新创业训练计划项目，结题优秀
- 网店工商信息图片文字提取方法的研究与实现，福建省大学生创新创业训练计划项目，结题
- 基于哈希索引的置信规则库推理方法研究，福建省大学生创新创业训练计划项目，结题
- 咸鱼APP(*)，福建省大学生创新创业训练计划项目，结题优秀
- 基于单片机的多点温度采集及显示，福建省大学生创新创业训练计划项目，结题
- Android平台下智能代理浏览器的研究与实现，福建省大学生创新创业训练计划项目，结题良好
