个人简介

邹长忠，男，1978年10月生，计算机与大数据学院教师， 博士，副教授，硕士生导师。中国计算机学会会员，省市科协专家，省市科技厅项目评审专家。目前主要从事机器学习中的深度神经网络、图像和视频处理、计算机视觉等领域研究。从事的研究课题包括基于深度神经网络的图像超分辨、光谱图像重构、图像变化和目标检测、视频图像多标签分类等问题。近年来，作为负责人主持在研和完成多项省部级自然科学基金项目，其中三项省科技厅面上项目和一项省教育厅重点基金项目，并主持完成多项教育厅和校级人才启动等项目；作为主要成员参与完成三项国家级自然科学基金项目和多项省部级项目。研究成果已在Neurocomputing，Signal Processing: Image Communication，Journal of electronic imaging，IEEE journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters，IEEE International Conference on Image Processing(ICIP),Internationla Journal of Remote Sensing 等权威期刊和会议上发表二十多篇论文，分别被SCI、EI收录。本人长期担任IEEE Trans. Geosicence and remote sensing， IEEE Trans. Image Processing，IEEE Trans. Neural Network and Learning System， IEEE Trans. Cybernetics等多个国际顶级期刊的审稿专家。

目前实验室位于学院2号楼304和401。目前培养的硕士研究生多人次获得国家和省级奖学金，指导的学生就业前景好。本人同时招收学术和专业型硕士研究生。联系邮箱：chzhzou@fzu.edu.cn。

讲授课程

计算机组成原理A、神经网络原理和应用。

科研项目

1、福建省自然科学面上基金项目，基于模型导向深度神经网络的高光谱图像超分辨研究，2021.8-2024.8, 共7万元，主持，在研。

2、校人才发展基金，基于深度网络的复杂环境下高光谱图像超分辨研究（GXRC-21007)，2021.1-2022.12， 2.5万，主持，在研。

3、福建省自然科学面上基金项目，受噪声干扰的高光谱图像超分辨方法研究（2018J01800)，2018.4-2021.4, 共8万元，主持，结题。

4、国家自然科学基金面上项目，基于视频表示学习的时空模型研究及其应用（62076065），2021.1-2024.12，58万元，主要成员（排名第二），在研。

5、福建省教育厅基金Jk类项目（重点项目)，基于光谱解混及稀疏表示的高光谱图像超分辨研究（JA2017003）,2017.6-2020.6. 共7.5万元，主持，结题。

6、国家自然科学基金面上项目，图像超分辨率盲重建方法的若干关键问题研究 (61473330)，2015.1-2018.12, 61万元，主要成员（排名第三），结题。

7、福建省教育厅基金项目，基于变分贝叶斯稀疏学习的图像超分辨 (JA15078)，2015.6-2017.6. 1.5万元，主持，结题。

8、福建省自然科学基金面上项目，基于深度学习的图像复原及识别技术研究，2017.4-2020.4，9万，主要成员，结题。

9、国家自然科学基金面上项目,生态环境声音识别 (61075022)，2011.1-2013.1，32万，主要成员，结题。

10、福建省自然科学基金面上项目，基于信号融合模式有向传感器网络覆盖连通性研究 (2013J01229 )，2013.1-2016.12. 共 4万元，主持，结题。

11、福建省自然科学基金面上项目，邻近序列模式挖掘算法及其在图像压缩中的应用研究 (2014J01229 ), 2014.1-2016.1. 4万元，参与，结题。

12、福建省教育厅项目,无线传感器网络中面向服务的多点协同 (JA12027),2012.1-2014.1. 1.5万元，参与，结题。

13、福建省自然科学基金面上项目,无线传感器网络多源数据融合若干问题的研究 (2013J01232) , 2013.1-2016.12. 4万元，参与，结题。

14、福建省自然科学基金面上项目,三维无线传感器网络动态拓扑控制与实时数据汇集研究 (2011J01345), 2011.1-2014.1. 4万元，参与，结题。

15、福建省教育厅基金项目，无线传感器网络数据融合技术及安全性研究 (JB09007)，2009.1-2011.1. 1.5万元，主持，结题。

16、校科技发展项目，关联规则挖掘及其在无线传感器网络中应用 (2008-XY-15)，2008.1-2010.1. 0.6万元，主持，结题。

获奖经历

指导的学生多次获得研究生优秀学业奖学金。

申请专利情况：指导的研究生在图像处理和电路领域等已申请多个专利。

近年发表的主要论文

1、Changzhong Zou, Yikang Liu,and Changwu Zou,Patch Clustering-Based Spectral-Transformer with Multi-level Fusion Network for Spectral Reconstruction, Neurocomputing, 2024,Accept.(SCI，JCR 1区);

2、Changzhong Zou, Wenfeng Liang, Lei Liu and Changwu Zou，Hyperspectral Image Change Detection Based on An Improved Multi-Scale and Spectral-Wise Transformer，Internationla Journal of Remote Sensing, 2024.(SCI, JCR 2)；

3、Changwu Zou, Can Zhang，and Changzhong Zou*，Attention and Transformer Complementary Fusion Network forHyperspectral Image Spectral Reconstruction,Internationla Journal of Remote Sensing, 2024.(SCI, JCR 2)；

4、Changzhong Zou，Ziyuan Wang, A Semi-Parallel CNN-Transformer Fusion Network forSemantic Change Detection, Image and Vision Computing,2024.(SCI, JCR 2);

5、Changzhong Zou，Can Zhang，Hyperspectral image super-resolution using cluster-based deep convolutional networks，Signal Processing: Image Communication，2023.(SCI，JCR 1区);

6、Changwu Zou, Can Zhang, Changzhong Zou*， Enhanced Channel Attention Network With Cross-Layer Feature Fusion for Spectral Reconstruction in the Presence of Gaussian Noise，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2022.(SCI，JCR 2区);

7、Yilu Chen,Changzhong Zou*, Jianli Chen, Label-aware Graph Representation Learning for Multi-label Image Classification . Neurocomputing, 2022. (SCI，JCR 1区);

8、Changzhong Zou*, Minghui Wei, Cluster-based Deep Convolutional Networks for Spectral Reconstruction from RGB Images. Neurocomputing, 2021. (SCI，JCR 1区);

9、Changzhong Zou*, Xusheng Huang, Hyperspectral image super-resolution combining with deep learning and spectral unmixing. Signal Processing: Image Communication, 2020. (SCI，JCR2区)

10、Changzhong Zou*, Xusheng Huang, Low-rank tensor singular value decomposition model for hyperspectral image super resolution, Journal of electronic imaging，2020.(SCI，JCR4区)

11、Changzhong Zou* , Youshen Xia, Bayesian Dictionary Learning for Hyperspectral Image Super Resolution in Mixed Poisson-Gaussian Noise. Signal Processing: Image Communication, 2018. (SCI，JCR2区);

12、Changzhong Zou*, Youshen Xia, Restoration of Hyperspectral Image Contaminated by Poisson Noise Using Spectral Unmixing. Neurocomputing, 2018. (SCI，JCR 1区);

13、Changzhong Zou*, Youshen Xia，Hyperspectral Image Superresolution Based on Double Regularization Unmixing，IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters..2017. (SCI，JCR 2区)

14、Changzhong Zou*, Youshen Xia, Poissonian Hyperspectral Image Superresolution Using Alternating Direction Optimization, IEEE journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 9, No. 9 , pp: 4464-4479, 2016. (SCI，JCR 2区)

15、Changzhong Zou*, Youshen Xia，Blind Hyperspectral Image Super Resolution via Simultaneously Sparse and TV Constraint. IEEE International Conference on Image Processing ,2017,9. (EI, CCF C类)

16、Su Zhang, Youshen Xia,Changzhong Zou, An adaptive regularization method for low-dose CT reconstructioin from CT transmission data in Poisson-Gaussian noise. Optik, 2019. (SCI，JCR 4区)

17、Changzhong Zou*, Xusheng Huang, Hyperspectral image super-resolution method based on deep residual convolutional neural network. Journal of Fuzhou University (Natural Science Edition), 2020. （核心期刊）

18、Changzhong Zou*, Hyperspectral image restoration based on variational Bayesian inference. Journal of Fuzhou University (Natural Science Edition),2018. （核心期刊）

19、Shu Zhang, Youshen Xia,Changzhong Zou, Comparison of Sparse-view CT Image Reconstruction Algorithms, International Conference on Audio, Language and Image Processing. (ICALIP), 2016 (EI).