个人简介：
汤云波，博士，副教授，硕士生导师，福建省高层次人才（C类），2022年博士毕业于武汉大学。研究兴趣为脑机接口、医学信号分析与处理、神经科学与工程、脑疾病智能诊断等，具体研究内容包括脑信号增强、脑病生物标记物构建、脑功能连接度量、脑网络分析、脑状态分类等，系列工作有效支持包括自闭症、癫痫、重度抑郁症、睡眠障碍等脑功能性疾病的评估诊断。在IEEE TKDE/IEEE TCYB/IEEE JBHI/ACM Computing Surveys/Neural Networks/Artificial Intelligence in Medicine等国际权威期刊发表SCI论文三十余篇。指导学生获全国大学生统计建模大赛省赛一等奖、海峡两岸青少年创客大赛三等奖、福州大学本科生优秀毕业论文。
招生信息：
欢迎勤奋好学、数学理论功底扎实、编程能力突出，对脑机接口、医学信号分析与处理、脑疾病诊断、情绪识别等感兴趣的硕士生和本科生与我交流联系，期待你的加入。
邮箱：yunbotang@fzu.edu.cn
主讲课程：
《计算机学科导论》《高级人工智能》《认知实习》等
科研项目：
国家自然科学基金青年基金项目（C类），面向脑功能性疾病评估的高维脑电特征构建方法研究，2026.01-2028.12，主持
福建省自然科学基金创青项目，面向孤独症谱系障碍的脑电特征标记物构建研究，2024.05-2027.04，主持
福建省科技创新联合项目，基于多模态深度学习的急性高危胸痛早期预警临床研究，2024.12-2027.12，合作单位负责人
代表性论文：
[1]. Yunbo Tang, Yuanlong Yu, Dan Chen, Rajiv Ranjan. DBLTD: Deep Bayesian Low-rank Tensor Decomposition for Multivariate Data Analysis[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2026.（中科院一区Top，CCF-A刊）
[2]. Yunbo Tang, Weirong Huang, Chuanxi Chen, Dan Chen. CT-DCENet: Deep EEG Denoising via CNN-Transformer-based Dual-stage Collaborative Ensemble Learning[J].IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025.（中科院一区Top）
[3]. Yunbo Tang, Qifeng Lin, Yuanlong Yu, Dan Chen. EEG Super-resolution with Laplacian Regularized Coupled Matrix Decomposition: A Case Study of Autism Spectrum Disorder EEG Enhancement[J]. Artificial Intelligence In Medicine, 2025.（中科院二区TOP）
[4]. Rongchang Liu, Yunbo Tang*, Weirong Huang, Qifeng Lin, Yuanlong Yu. Multi-domain EEG feature fusion network with supervised contrastive learning for epileptic seizure prediction[J].Biomedical Signal Processing and Control, 2025.（通讯作者，中科院二区）
[5]. Yunbo Tang, Weirong Huang, Rongchang Liu, Yuanlong Yu. Learning Interpretable Brain Functional Connectivity via Self-supervised Triplet Network with Depth-wise Attention[J].IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024.（中科院一区Top）
[6]. Yunbo Tang, Chuanxi Chen, Dan Chen. Individual EEG super-resolution via ADMM-based coupled matrix decomposition towards long-term brain monitoring[J].Biomedical Signal Processing and Control, 2024.（中科院二区）
[7]. Yunbo Tang, Dan Chen, Jia Wu, Weiping Tu, Jessica Monaghan, Paul F Sowman, David Mcalpine. Functional connectivity learning via Siamese-based SPD matrix representation of brain imaging data[J].Neural Networks, 2023.（中科院一区，CCF-B刊）
[8]. Yunbo Tang, Dan Chen, Honghai Liu, Chang Cai, Xiaoli Li. Deep EEG Superresolution via Correlating Brain Structural and Functional Connectivities[J].IEEE Transactions on Cybernetics, 2023.（中科院一区Top，CCF-B刊）
[9]. Yunbo Tang, Dan Chen, Xiaoli Li. Dimensionality Reduction Methods for Brain Imaging Data Analysis[J].ACM Computing Surveys, 2021.（中科院一区Top，ACM旗舰期刊）
[10]. Yunbo Tang, Dan Chen, Yiping Zuo, Xiaoqiang Lu, Rajiv Ranjan, Albert Zomaya, Quanming Yao, Xiaoli Li. Enhanced Bayesian Factorization with Variant Scale Partitioning for Multivariate Time Series Analysis[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023.（中科院一区Top，CCF-A刊）
[11]. Dan Chen,Yunbo Tang, Hao Zhang, Lizhe Wang, Xiaoli Li. Incremental Factorization of Big Time Series Data with Blind Factor Approximation[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021.（中科院一区Top，CCF-A刊，ESI高被引）
[12]. Yunbo Tang, Dan Chen, Lizhe Wang, Albert Y. Zomaya, Jingying Chen, Honghai Liu. Bayesian Tensor Factorization for Multi-way Analysis of Multi-dimensional EEG[J].Neurocomputing, 2018.（中科院二区Top）
[13]. Su Wei, Yunbo Tang, Tengfei Gao, Yaodong Wang, Fan Wang, Dan Chen. Scale-variant structural feature construction of EEG stream via component-increased Dynamic Tensor Decomposition[J].Knowledge-Based Systems, 2024.（共同一作，中科院一区Top）
