印佳丽-计算机与大数据学院/软件学院

师资队伍

印佳丽

来源：发布日期：2022-01-24 浏览次数：

印佳丽，女，博士，研究员，福州大学“旗山学者”，福建省高层次人才（C类)。以第一作者或通讯作者在TIFS、ICCV、AAAI、TNNLS、TMM、TITS等国内外期刊发表CCF-A/中科院一区论文20余篇，以第一发明人授权美国专利一项。担任IEEE TPAMI、TMM、TNNLS、CVPR、ECCV等多个顶级期刊及会议审稿人，多个国际会议程序委员会委员（TPC Member）。2020年博士学位论文获得中国台湾影像处理与图形识别学会、资讯学会、民生电子学会三大学会最佳博士学位论文奖。目前以福州大学“旗山学者”（海外计划）任职于计算机与大数据学院，2021年创建附属于网络系统信息安全福建省高校重点实验室（团队主页：https://ccds.fzu.edu.cn/nsis/）下的VisionFlow研究小组（小组网站: https://visionflow.github.io/）。主要研究方向为计算摄影学（Computational photography）、深度特征融合(Feature aggregation)、神经网络模型可解释性(Interpretability of neural networks)、对抗训练(Adversarial training)。

工作经历：

2021年至今，神经网络对抗鲁棒性

2019年7月至今，高动态范围成像及OLED图像省电研究，合作机构：美国高通科技（Qualcomm Technologies, Inc., San Diego, USA）

2016年9月-2020年6月，图像重建及修复，合作机构：台湾元智大学多媒体实验室(BigMMS Lab)

科研项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目，复杂场景下深度高动态范围成像技术研究，2023/01-2025/12，30万元，在研，主持。

[2] 福州大学旗山学者科研项目，GXRC-21028，基于深度学习的车牌图像信息修复，2021/03-2025/02，30万元，在研，主持。

[3] 福建省中青年教师教育科研项目，车牌识别系统中图像信息的修复及增强研究，2020/12-2023/05，在研，主持。

[4] 福建省科技厅青年项目，智能监控系统中高动态成像关键性技术研究，2021/11-2025/11，在研，主持。

近年发表的主要论文：

[1] Jia-Li Yin; Menghao Chen; Jin Han; Bo-Hao Chen; Ximeng Liu; Adversarial Example Quality Assessment: A large-scale Dataset and Strong Baseline, ACM MM 2024. [CCF-A]

[2] 印佳丽；韩津；陈斌；刘西蒙；基于一致性感知的高动态范围成像，计算机学报，2024. [CCF-A]

[3] Bin Chen (2021级研究生); Jia-Li Yin*; Shukai Chen; Bo-Hao Chen; Ximeng Liu; An Adaptive Model Ensemble Adversarial Attack for Boosting Adversarial Transferability, ICCV 2023. [CCF-A]

[4] Luojun Lin, Zhifeng Shen, Jia-Li Yin, Qipeng Liu, yuanlong yu, Weijie Chen; MetaFBP: Learning to Learn High-Order Predictor for Personalized Facial Beauty Prediction, ACM MM 2023. [CCF-A]

[5] Jia-Li Yin; Bin Chen; Wanqing Zhu; Bo-Hao Chen; Ximeng Liu; Push Stricter to Decide Better: A Class-Conditional Feature Adaptive Framework for Improving Adversarial Robustness, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2023. [CCF-A, 一区, IF = 7.231]

[6] Wanqing Zhu (2021级研究生), Jia-Li Yin*, Bo-Hao Chen, Ximeng Liu; SRoUDA: Meta Self-training for Robust Unsupervised Domain Adaptation; AAAI 2023. [CCF-A]

[7]Jian-Nan Su; Min Gan; Guang-Yong Chen; Jia-Li Yin; C. L. Philip Chen; Global Learnable Attention for Single Image Super-Resolution, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. [CCF-A, 一区, IF = 24.314]

[8] 李应, 印佳丽. 基于多随机森林的低信噪比声音事件检测. 电子学报, 046(011):2705-2713. （CCF A类中文期刊）

[9] Jia-Li Yin; Bo-Hao Chen ; Yan-Tsung Peng ; Hau Hwang; Automatic Intermediate Generation with Deep Reinforcement Learning for Robust Two-exposure Image Fusion, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2022. [CCF-B, 一区，IF = 14.255]

[10] Jia-Li Yin; Bo-Hao Chen ; Yan-Tsung Peng ; Two Exposure Fusion Using Prior-Aware Generative Adversarial Network, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2022. [CCF-B, 一区，IF = 8.182]

[11] B. H. Chen, S. Ye, Jia-Li Yin*, H. Y. Cheng and D. Chen, “Deep Trident Decomposition Network for Single License Plate Image Glare Removal,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2021. [CCF-B, 一区，IF = 9.551]

[12] Jia-Li Yin, B. Chen, Y. Peng, and C. Tsai, Deep Battery Saver: End-to-end Learning for Power Constrained Contrast Enhancement, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021, 23: 1049-105 [CCF-B, 一区，IF = 8.182]

[13] Jia-Li Yin, Yi-Chi Huang, Bo-Hao Chen, Shao-Zhen Ye: Color Transferred Convolutional Neural Networks for Image Dehazing. IEEE Transactions on Circuits System and Video Technology (TCSVT) 30(11): 3957-3967 (2020)

[14] Jia-Li Yin; Bo-Hao Chen; Ying Li; Highly Accurate Image Reconstruction for Multimodal Noise Suppression Using Semisuper-vised Learning on Big Data, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2018.11, 20(11): 3045-3056.[CCF-B, 一区，IF = 8.182]