报告时间：2022年12月2日（周日）9：00 – 10：30

报告地点： 腾讯会议：696-127-605

报告题目：多方向算法与区间补偿梯度算法

报告简介：当系统的数据全部可测时，最小二乘算法计算量大，梯度算法收敛速度慢，提出了多方向算法，每次自适应选择方向数，进而构建了最小二乘和梯度算法之间的桥梁。当系统的数据部分丢失时，传统的辅助模型方法处理大量数据丢失时，精度不高。受卡尔曼平滑方法启发，提出了区间补偿梯度算法：定误差补偿和变误差补偿。提高了辨识精度，且能处理大量数据丢失辨识问题。

 报告人介绍：陈晶，江南大学教授，主要从事混沌系统的控制与同步，系统建模与参数辨识、机器学习算法，以第一作者发表论文60余篇，其中SCI收录50余篇，包括控制领域顶级期刊《Automatica》长文，《IEEE Transactions on Automatic Control》，《System Control Letters》等。授权发明专利5项，申请发明专利9项，主持国家省部级课题10余项，《Mathematics》，《International Journal of Modelling, Identification and Control》期刊编委。江苏省青蓝工程中青年学术带头人，无锡市十佳青年科技之星。