报告题目: 联邦学习在图数据挖掘中的应用研究

报告时间：2020年9月25日（周五），14:00-16:00

报告地点：数计学院4号楼225报告厅

郭昆老师于2019年9月至2020年9月在香港科学大学计算机科学与工程学系访学一年，本报告对访学期间所做的科研工作进行汇报，欢迎感兴趣的师生参加。 

报告摘要: 随着人们对个人隐私安全的日益重视，在数据挖掘过程中如何保护用户的敏感信息不泄露成为数据挖掘领域的一个重要研究课题。联邦学习正是因应这一需求提出的一种分布式隐私保护机器学习解决方案。本报告首先讨论分布式图划分模型及基于该模型的图隐私保护定义。继而，讨论基于横向联邦学习与纵向联邦学习的图上的标签传、K团计算，以及基于K团计算的社区发现等算法的设计与实现。最后，给出对下一步工作的思考。 

报告人简介：郭昆，博士，福州大学数学与计算机科学学院副教授。主要研究领域为复杂网络数据挖掘、灰色系统理论等。