议程安排

讲者介绍

黄必清，博士，清华大学教授，自动化系主任

 

黄必清是清华大学自动化系研究员、博士生导师，隶属于系统集成研究所，国内智能制造、工业智能与多智能体系统领域资深学者，师从中国科学院院士张钹，是其早期培养的人工智能方向博士生之一。1995年起任职于清华大学自动化系、国家CIMS工程技术研究中心，历任讲师、副研究员、研究员；先后赴美国佐治亚理工学院、华盛顿大学担任高级研究科学家/高级访问教授，兼具国际学术视野与国内工业工程落地经验。长期深耕人工智能产业落地、工业系统集成与智能Agent理论及工程应用研究。

 

 

报告主题：工业智能体技术与应用

工业智能体是赋能新型工业化的核心使能技术，是驱动制造业智能化升级的关键载体。本报告聚焦工业场景专属智能体技术，阐述其技术架构、核心能力与技术壁垒，分析其在生产、运维、研发等环节的典型应用现状，指出当前行业存在的技术适配、成本、数据安全等发展难题。结合产业政策与市场实践，预判工业智能体向垂直深耕、群体协同、工程化落地的发展趋势，提出技术攻关、场景试点、标准建设的推进策略，为智能制造提质增效、培育工业领域新质生产力提供支撑。

 

 

 

 

 

 

 

桑郁，博士，北大EMBA特聘教授，汇金股份独立董事

 

 

桑郁博士是北京大学EMBA特聘教授、中国人民大学EMBA特聘教授、西湖大学讲师，国家建设部中小城镇发展协会特邀专家，多家上市企业独立董事、顾问。桑博士曾就职于国家人事部，随后出任多家大型合资公司的经理人、多家企业常年顾问。负责的代表性项目包括：福建雪津啤酒并购案、河北天宝化工资产重组、某大型钢铁集团资产重组等。主要研究领域包括：产业规划、商业模式设计、战略规划、创新技术发展趋势等。

 

 

 

主题:  智能体时代下的技术产业交叉融合升级

当前产业发展已迈入智能体驱动的范式跃迁阶段，大模型Agent技术正打破学科、技术与行业边界，推动人工智能、工业工程、数字算力等领域深度交叉融合。本报告聚焦智能体时代的产业变革逻辑，剖析单体/多智能体协同带来的技术架构重构规律，梳理智能制造、数字经济等领域技产融合落地路径，分析数据壁垒、生态割裂、安全合规等现存痛点，提出产学研协同、垂直场景定制、标准体系共建的升级策略，为产业提质增效、培育新质生产力提供参考。

 

 

 

 

 

 

 

讲者介绍

林铭伟，博士，福建师范大学教授

 

林铭炜，男，教授，博士生导师。主要从事机器学习理论及其应用、大数据决策分析、存储性能优化等方面的研究工作；先后主持国家自然科学基金2项（面上项目1项、青年项目1项）、福建省“雏鹰计划”青年拔尖人才计划1项、福建省自然科学基金1项、福建省高校杰出青年科研人才培育计划1项，参与国家社会科学基金1项（排名第二）、国家自然科学基金2项、福建省科技厅高校产学合作项目2项、福建省自然科学基金面上项目3项、福建省教育厅项目2项。已在Nonlinear Dynamics, International Journal of Intelligent Systems, Information Sciences, IEEE Internet of Things Journal, Journal of the Operational Research Society, IEEE Transactions on Consumer Electronics, Artificial Intelligence Review, Sustainable Cities and Society等国际权威SCI/SSCI期刊上发表论文70余篇，其中，ESI高被引论文5篇。

 

 

主题:  面向交通数据补全任务的保维张量分解模型

针对智慧交通中传感器故障、传输干扰导致的高维时空交通数据缺失问题，本报告提出面向数据补全的保维张量分解模型。该方案依托张量高阶表征能力保留交通数据时空维度固有特征，改进传统分解维度坍缩缺陷，挖掘流量、位置、时序间隐性关联，精准修复离散/连续缺失数据。对比主流低秩张量方法，其维度保真度与补全鲁棒性更优，可高效支撑交通态势研判、信号调控与车流预测，为智能交通系统的数据底座构建提供轻量化、高精度技术方案

 

 

 

 

 

 

讲者介绍

张晓斌，智谷智成（北京）机器人科技有限公司总经理

重点攻关氢能密封、耐腐蚀高分子材料、长寿命油封/O型圈等“卡脖子”国产化密封技术，是高新技术、河北省专精特新企业负责人，聚焦高端工业密封国产化替代与新材料技术研发。主导企业构建从高分子材料配方、模具设计、混炼工艺、精密密封件制造、工业机器人集成的全产业链能力，产品覆盖液压气动、新能源氢能、轨道交通、智能制造装备等高端工业密封场景；。

 

主题:  工业智能引擎应用案例解析

摘要：当前制造企业智能化改造普遍存在项目零散、无法复用、交付周期长、现场落地难等痛点，工业智能引擎作为标准化工业AI工程载体，可实现算法、工艺知识、算力资源的统一封装与现场复用。本报告基于工厂实操案例，聚焦车间级数据对接、现场模型下发、产线工艺固化、边缘端闭环运行等实操环节，剖析现场算力受限、工艺兼容差、运维成本高等实际痛点，总结标准化交付、模块即插即用、存量设备适配的落地方法，为工厂快速批量部署AI应用、缩短实施周期、降本增效提供可直借鉴的实操方案。

 

 

讲者介绍

杨长才博士、福建农林大学副教授

杨长才，福建农林大学副教授、硕导，福建省高层次人才，数字福建农林大数据研究所副所长。华中科技大学博士，英国剑桥作物研究中心访学学者，主攻计算机视觉、作物高通量表型识别与AI育种技术。主持国自然等20余项省部级项目，长期聚焦AI技术解决育种“表型瓶颈”问题，围绕作物形态解析、田间特征提取、种质资源智能筛选产出多项成果，多篇论文发表于IEEE顶级期刊，成果落地应用于作物育种、智慧植保等实际场景。

 

 

主题: AI育种关键技术与案例

针对传统育种周期长、筛选效率低、表型解析难、种质利用率低等产业痛点，本报告聚焦AI赋能生物育种工程化应用，梳理基因组选择、高通量表型识别、基因-环境协同建模、智能育种机器人等核心关键技术。结合作物、畜禽领域落地案例，剖析AI如何缩短育种周期、精准预测优良性状、破解种质挖掘瓶颈。同时分析田间数据采集、模型泛化性、工程落地成本等实操难题，总结可复制的AI育种实施路径，为种业数字化升级、培育高产抗逆品种提供实操指导。

 

讲者介绍

郑相涵，博士，福州大学研究员

郑相涵，挪威归国博士，福州大学研究员，博士生导师，福建省“雏鹰计划”青年拔尖人才，星网锐捷、顶点软件和招标股份等上市公司独立董事。毕业于挪威Agder大学信息通信技术系（ICT），获信息通信技术硕士学位（2007.06），网络与系统安全博士学位（2011.03）；2011年7月起就职于福州大学计算机与大数据学院，现任学院对外合作办主任，福州大学智能制造仿真研究院主任，兼任IEEE国际云计算学会理事，担任IEEE TCC、JCC等云计算知名期刊客座主编。近年来主持国家级、省部级项目20项，参与制定国家标准1项，行业标准3项，授权发明专利50余件，发表各类学术论文100余篇，获福建省科技进步一等奖3项，二等奖3项。

 

主题:  基于智能体的公有链生态监管关键技术

针对公有链生态去中心化、匿名性带来的交易溯源难、违规行为隐蔽、生态治理滞后等监管痛点，本报告引入多智能体技术构建分布式链上监管体系。依托感知智能体、研判智能体、处置智能体协同架构，实现链上地址画像、异常交易识别、违规行为溯源与风险联动处置。重点剖析跨链数据同步、隐私合规监管、分布式协同研判等核心技术，解决传统监管中心化筛查低效、隐私泄露的难题，为公有链生态合规治理、风险防控、法治化监管提供轻量化、可落地的技术方案。

 

 

 

 

 

会议联络人：

郑相涵, xianghan.zheng@fzu.edu.cn, 15080025921