我校计算机与大数据学院2023级计算机科学与技术专业博士生王景熠于2026年7月赴美国洛杉矶参会,出访成果报告附后,现予以公示。公示时间从2026年9月1日起算,公示期为五个工作日。如有异议,敬请监督。
监督电话:22865580 校纪委(监察专员办)
计算机与大数据学院
2026年9月1日
出访成果报告
出访人所在学院(或部门) |
计算机与大数据学院 |
领队姓名 |
王景熠 |
出访人员名单(含领队) |
王景熠 |
出访国家(地区) |
美国 |
实际 出访时间 |
2026年07月25日 至2026年07月31日 |
实际往返路线(相关城市) |
福州——广州——洛杉矶——长滩——洛杉矶——上海——福州 |
出访任务 |
参加芯片到系统大会(DAC 2026)并做论文汇报 |
出 访 成 果 报 告 |
本人有幸参加了2026年7月26日至29日在美国加利福尼亚州长滩举行的第63届ACM/IEEE芯片到系统大会(Design Automation Conference,DAC 2026),并在会议期间进行了论文汇报。DAC是芯片设计、电子设计自动化和系统设计领域具有重要国际影响力的学术会议之一,汇聚来自世界各地高校、科研机构及相关企业的研究人员和工程技术人员,会议内容涵盖电子设计自动化、集成电路设计与验证、人工智能辅助芯片设计、新型计算系统以及相关交叉研究,为学术界和产业界交流最新研究成果、探讨技术发展趋势提供了重要平台。 本人本次汇报的论文题目为《Timing-Driven Scheduling and Placement under Pressure-Path Interference for Fully Programmable Valve Array Biochips》(压力路径干扰下完全可编程阀门阵列生物芯片的时序驱动调度与布局)。该工作面向完全可编程阀门阵列生物芯片设计过程中存在的时序约束和压力路径干扰问题,研究调度与布局阶段的协同优化方法,通过在设计早期充分考虑生化操作的时间要求以及压力路径可能带来的资源竞争,降低流体运输延迟和设计冲突,从而提高生物芯片执行生化实验的效率与可靠性。实验结果表明,所提出的方法能够有效改善生化实验完成时间、流体运输路径长度以及时间延迟等指标。 在论文汇报过程中,本人围绕研究背景、问题分析、主要研究思路和实验结果进行了介绍,并与现场专家学者围绕完全可编程阀门阵列生物芯片设计自动化、压力路径干扰、时序约束以及布局与布线协同优化等问题进行了交流。相关讨论使本人进一步认识到复杂约束条件下生物芯片设计自动化所面临的关键问题,也获得了一些具有启发性的研究思路,为后续进一步开展相关研究提供了有价值的参考。 会议期间,本人按照大会日程参加了相关学术报告、专题研讨和技术交流活动。7月26日参加大会相关专题活动,了解电子设计自动化及新型芯片设计方法的最新进展;7月27日至29日参加大会正式技术报告和相关学术交流,其中7月28日完成本人论文的现场汇报,并与相关领域研究人员就论文内容和后续研究方向进行交流。同时,通过大会相关技术展示和交流活动,进一步了解了当前芯片设计自动化、人工智能辅助EDA及先进芯片设计领域的发展趋势。 通过参加DAC 2026,本人顺利完成了论文的国际会议汇报,向相关领域研究人员展示了在完全可编程阀门阵列生物芯片设计自动化方面取得的研究成果,并获得了有益的意见和建议。此次出访进一步拓宽了本人的学术视野,加深了对电子设计自动化、生物芯片设计以及相关交叉研究领域最新进展的认识,也加强了与国内外相关研究人员的学术交流。会议期间获得的研究启发和交流成果,对本人后续开展完全可编程阀门阵列生物芯片设计自动化及相关EDA方法研究具有积极意义,并为进一步提升科研工作的系统性和创新性奠定了良好基础。 该团组已进行事后公示,并无异议。 (领队签字) |
遵守外事纪律情况(含意见和建议等): 严格遵守出访纪律。 |
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