科研工作

关于计算机与大数据学院2025级计算机科学与技术专业硕士研究生王志鸿赴赴月赴韩国西归浦参加知识发现与数据挖掘会议的公示

来源:     发布日期:2026-06-25    浏览次数:

   王志鸿,男,计算机与大数据学院2025级计算机科学与技术专业硕士研究生,学号2501020019。学院黄维课题组拟派王志鸿硕士生于202608月赴韩国西归浦参加知识发现与数据挖掘会议(KDD 2026)会议,现予以公示。公示时间从2026625日起算,公示期为五个工作日。如有异议,敬请监督。联系电话:0591-22865160


因公出国(境)团组信息公开表201993日更新)

团组负责人

王志鸿

学院或部门

计算机与大数据学院

职称

职务

团组其他

成员姓名、

学院或

部门、

职称、职务

出访国家或地区

韩国西归浦

出访任务(会议中、英文名称)

参加知识发现与数据挖掘会议(KDD 2026)并进行海报展示

具体

日程

安排

202688日上午 上海—济州(飞机):MU505909:45起飞-12:30抵达;下午 济州—西归浦(汽车):前往酒店,办理入住;晚上:无

202689日上午:西归浦,会议注册和参加第十五届城市计算研讨会(The   15th International Workshop on Urban Computing   UrbComp 2026);下午:西归浦,参加“使用PyPOTS进行部分观测时间序列的端到端学习(End-to-End Learning for Partially-Observed Time Series with PyPOTS)”的专题教程;晚上:无

2026810日上午:西归浦,参加第十二届时间序列挖掘和学习(The   12th Mining and Learning from Time Series, MILETS)研讨会;下午:西归浦,参加第十二届时间序列挖掘和学习(The 12th Mining and Learning from Time   Series, MILETS)研讨会;晚上:西归浦,参加第一组海报展示交流会

2026811日上午:西归浦,参加知识发现与数据挖掘会议(KDD   2026);下午:西归浦,参加知识发现与数据挖掘会议(KDD 2026);晚上:西归浦,参加知识发现与数据挖掘会议(KDD 2026

2026812日上午:西归浦,参加知识发现与数据挖掘会议(KDD   2026);下午:西归浦,参加知识发现与数据挖掘会议(KDD 2026);晚上:无

2026813日上午:西归浦,参加知识发现与数据挖掘会议(KDD   2026);下午:西归浦,参加各专题录用论文口头报告;晚上:无

2026814日上午 西归浦—济州(汽车),济州—上海(飞机):HO137611:45起飞-12:10抵达

往返航线

上海-济州-上海

本次出访

经费来源

项目名称:面向城市时空任务的联邦学习模型研究

经费卡号:0100-83424067,经费负责人:黄维

本次出访费用估值

(元人民币/团组,申请人估算)

 

28000

 

邀请单位

简介

知识发现与数据挖掘国际会议(The Conference on Knowledge     Discovery and Data Mining,简称 KDD)是数据挖掘与知识发现领域最具影响力的国际顶级学术会议之一,由国际计算机协会(Association for Computing MachineryACM)下属的数据挖掘及知识发现专业委员会(SIGKDD)主办。自1995年首次举办以来,KDD已发展成为数据挖掘、知识发现与大规模数据分析领域的旗舰会议,并被中国计算机学会(CCF)列为推荐A类会议。会议致力于促进数据挖掘、机器学习与数据科学等方向最新研究成果的交流与传播,汇聚了来自全球高校、科研机构、工业界及政府部门的众多专家学者,为学术界与工业界搭建了重要的交流合作平台。











1)请用计算机填写,提供电子文档及打印文稿各一份。

2)即使是一人出访,也需填写、提交本表;学生出访,应独立成团,不参加教职工团组,参照“学生出国(境)申请材料清单”填报材料。

3)如不乘坐飞机,“往返航线”一栏则填写往返路线。

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