出访人员名单（含领队）

廖蔚然

出访国家（地区）

新加坡

实际

出访时间

2026年1月19日

至2026年1月26日

实际出访路线

福州——新加坡——福州

出访任务

参加第40届AAAI人工智能年会

出

访

成

果

报

告

我有幸参加了第40届AAAI人工智能年会，并在此次会议上进行了论文海报展示与学术交流。AAAI自1980年首次召开以来，已发展为人工智能领域最具影响力和权威性的国际顶级会议之一。该会议覆盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示、智能系统等多个前沿研究方向，以其严格的评审体系、高标准的论文录用机制和广泛的国际影响力著称，被公认为全球人工智能研究者发布创新成果的重要平台。

我的论文题目为《From   Static to Active: Knowledge-Aware Node State Selection in Multi-view Graph   Learning》，在该研究中，为解决传统多视图图学习依赖静态结构且容易引入低质量节点干扰的问题，提出了一种知识感知的多视图状态空间模型，通过节点行为驱动的状态选择机制和跨视图定向扩散实现细粒度动态交互。实验结果表明，该模型在多个基准数据集上显著优于现有方法，验证了其在动态多视图建模中的有效性。

 在本次会议中，我围绕论文研究成果进行了海报展示，并向来自不同国家和研究机构的学者系统介绍了研究背景、方法设计、实验结果及主要结论。同时，我积极参与大会主旨报告、专题研讨及海报交流环节。这些交流不仅拓宽了我的学术视野，也加深了我对当前人工智能研究热点、前沿趋势与未来挑战的理解。

参与第40届AAAI人工智能年会是我学术成长过程中的一次重要经历。这次会议不仅让我得以向国际学术界展示研究成果，也为我提供了深入了解人工智能前沿研究动态的宝贵机会。通过海报展示与面对面的学术交流，我获得了新的研究思路和学术启发，这将对我未来的科研方向与学术发展产生积极而深远的影响。

该团组已进行事后公示。　　　　　　　　　　　　（领队签字）

遵守外事纪律情况（含意见和建议等）：

严格遵守出访纪律。