我校计算机与大数据学院2023级计算机科学与技术专业博士生吴镒潾于2026年1月赴新加坡参会,出访成果报告附后,现予以公示。公示时间从2026年3月11日起算,公示期为五个工作日。如有异议,敬请监督。
监督电话:22865580 校纪委(监察专员办)
计算机与大数据学院
2026年3月11日
出访人所在学院(或部门) |
计算机与大数据学院 |
领队姓名 |
吴镒潾 |
出访人员名单(含领队) |
吴镒潾 |
出访国家(地区) |
新加坡 |
实际 出访时间 |
2026年1月19日 至2026年1月26日 |
实际出访路线 |
福州——新加坡——福州 |
出访任务 |
参加第40届AAAI人工智能年会 |
出 访 成 果 报 告 |
我有幸参加了第40届AAAI人工智能年会,并在此次会议上进行了论文海报展示与学术交流。AAAI自1980年首次召开以来,已发展为人工智能领域最具影响力和权威性的国际顶级会议之一。该会议覆盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示、智能系统等多个前沿研究方向,以其严格的评审体系、高标准的论文录用机制和广泛的国际影响力著称,被公认为全球人工智能研究者发布创新成果的重要平台。 我的论文题目为《DIN: Dual Impulse Network for Multi-View Representation Learning》,在该研究中,针对现有多视图表示学习方法通常仅从属性维度进行建模、难以充分挖掘不同视图之间潜在关联的问题,提出了一种基于脉冲网络的多视图特征表示模型。该方法通过分别构建属性激活网络和通道激活网络,从属性轴与通道轴两个不同视角提取特征表示,并设计融合网络对两种表示进行交互融合,以学习更加精确的注意力权重矩阵,从而增强多视图特征表达能力。实验结果表明,该模型在多个基准数据集上显著优于现有方法,验证了其在多视图半监督分类中的有效性。 在本次会议中,我围绕论文研究成果进行了海报展示,并向来自不同国家和研究机构的学者系统介绍了研究思路、方法设计、实验结果及主要结论。同时,我积极参与大会主旨报告、专题研讨及海报交流环节。这些交流不仅拓宽了我的学术视野,也加深了我对当前人工智能研究热点、前沿趋势与未来挑战的理解。 参与第40届AAAI人工智能年会是我学术成长过程中的一次重要经历。这次会议不仅让我得以向国际学术界展示研究成果,也为我提供了深入了解人工智能前沿研究动态的宝贵机会。通过海报展示与面对面的学术交流,我获得了新的研究思路和学术启发,这将对我未来的科研方向与学术发展产生积极而深远的影响。 该团组已进行事后公示。 (领队签字) |
遵守外事纪律情况(含意见和建议等): 严格遵守出访纪律。 |
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