我校计算机与大数据学院2020级计算机科学与技术专业本科生周嘉晟于2024年6月赴美国丹佛参会,出访成果报告附后,现予以公示。公示时间从2024年6月18日起算,公示期为五个工作日。如有异议,敬请监督。
监督电话:22865580 校纪委(监察专员办)
计算机与大数据学院
2024年6月18日
出访成果报告
单 位:福 州 大 学
出访人员:周嘉晟
出访国家(地区):美国丹佛
出访任务:参加IEEE 国际通信大会(ICC) 2024
( 英文名称:IEEE International Conference on Communications)
出访时间:2024年6月8日
至2024年6月12日
出访人所在学院(或部门) |
计算机与大数据学院 |
领队姓名 |
周嘉晟 |
出访人员名单(含领队) |
周嘉晟 |
出访国家(地区) |
美国丹佛 |
实际 出访时间 |
2024年 6 月 8 日 至 2024年 6 月 12 日 |
实际出访路线 |
福州长乐机场-上海浦东国际机场-洛杉矶国际机场-丹佛国际机场-旧金山国际机场-首都国际机场-福州长乐机场 |
出访任务 |
参加IEEE ICC 2024学术会议,并在会议现场作论文汇报 |
出 访 成 果 报 告 |
我有幸参加了IEEE ICC 2024学术会议,并在此次盛会上进行了一次重要的论文汇报。这次会议是IEEE的旗舰会议,是通信和网络领域的顶级国际盛会,吸引了来自世界各地的顶尖学者、工程师和研究人员,为我们提供了一个广泛交流、分享最新研究成果的宝贵平台。 我的论文题为N4: Network for N Neural Network Training,这篇论文该论文对利用可编程交换机充当参数服务器的优化问题展开研究,利用可编程交换机充当参数服务器,运用网内聚合技术进行流式聚合,通过设计通信协议,自定义数据包头部字段支持多种神经网络同时进行分布式训练,并确保各神经网络训练的高性能和隔离性;在神经网络训练的部署阶段,考虑真实物理网络的限制和资源差异,通过线性规划在真实物理网络拓扑中优化参数服务器的选择,从而提高了训练效率和系统性能,并且能够在训练过程中支持部署方案的动态优化。实验表明,与现有解决方案相比,N4有效地提升网络灵活性和训练的效率。与会者积极讨论了N4的优势与不足,其简洁而有效的解决问题的思路受到了各国专家学者的认可。 在会议期间,我积极参与了每天的学术报告活动、海报论文和企业展览,与众多学者的深入对话不仅拓展了我的学术视角,也让我对通信和网络领域的前沿动态和发展趋势有了更深刻的洞察。此外,我有幸与行业内的专家建立了联系,并分享了自己的研究工作,收获了极具价值的反馈和建议。 参与IEEE ICC 2024会议是我学术旅程中的一次重要里程碑。这不仅是一个与国际学术界精英深入交流的平台,也是我深入了解通信和网络领域最新学术成果的良机。通过我的论文展示和会议参与,我向学术界呈现了自己的研究成果,并且获得了宝贵的学术见解和灵感,这为我的研究方向和未来发展提供了更加明确的方向。 该团组已进行事后公示。 (领队签字) |
遵守外事纪律情况(含意见和建议等): 严格遵守外事纪律。 |
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