傅明建 (Mingjian Fu)

博士 / 副教授 / 硕士生导师

福建省系统工程学会理事 | 中国人工智能学会会员 | 中国计算机学会会员

主讲《计算机视觉》、《软件工程》、《人工智能通识教育》、《智能系统综合设计》、《软件工程实践》、《企业项目实训》等课程。作为核心成员，于2025年获批国家一流课程《模式识别与机器学习》（排名第三），2020年获批省一流课程《软件工程实践》（排名第四）。2024年，获得第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛个人赛百佳指导教师。

担任 IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs、Scientific Reports、计算机工程 等国内外期刊及会议审稿人。

研究团队与招生 (Research & Recruitment)

· 研究方向：深度强化学习、计算机视觉、博弈论

· 应用场景：自动驾驶决策、无人机路径规划与资源管理、无线网络功率控制

· 招生条件：电子信息类、计算机科学等相关专业，具备上进心、科研诚信与团队精神、人工智能领域好奇心等。

· 招生人数：2026年拟招收专业型硕士生4名；本科科研助理若干名。

· 申请通道：硕士申请：sinceway@fzu.edu.cn；本科实践：irusu071@163.com

邮件格式要求：2026申请-院校-专业-姓名

• 2023.05 - 2025.05：福州大学 / 福建榕基软件联合培养，博士后

• 2016.09 - 2020.06：福州大学，智能信息技术专业，博士研究生

• 2006.06 - 2009.04：福州大学，计算机软件与理论专业，硕士研究生

主持项目

• 基于大模型和知识图谱的计算机类研究生实践教学改革探索

  福州大学研究生教育教学改革项目 (FYAI2024010) | 8万元 | 2024.11 - 2026.11

• 基于多智能体强化学习的社会困境演化博弈策略研究

  福建省自然科学基金面上项目 (2022J01117) | 10万元 | 2022.03 - 2025.03

• 基于多智能体强化学习的智能决策算法研究及应用

  福州大学人才启动基金 (XRC-23055) | 2.5万元 | 2023.06 - 2025.05

• 基于个性偏好的复杂网络演化博弈合作机制研究

  福建省教育厅中青年教育科研项目 (JAT200007) | 0.5万元 | 2020.12 - 2023.05

• 复杂网络上考虑社会因素的演化博弈合作行为研究

  闽南师范大学数据科学与统计重点实验室开放课题 (2020L0701) | 2万元 | 2020.08 - 2022.07

参与项目

• 基于多模式人群运动模型的在线多目标跟踪 (排名第三)

  国家自然科学基金青年项目 (61702104) | 21万元 | 2018.01 - 2020.12

• 政治工作信息管理系统 (排名第四)

  福建省科技文化拥军项目 (**2012***) | 30万元 | 2012.07 - 2013.07

• 融合多元信息的知识补全关键技术研究 (排名第二)

  福建省自然科学面上基金项目 (2021J01619) | 9万元 | 2021.11 - 2024.11

• 基于演化博弈论的若干复杂网络同步问题研究 (排名第二)

  福建省自然科学面上基金项目 (2023J01397) | 10万元 | 2023.08 - 2026.08

• 基于实时图像识别与流计算的检修风险控制技术研究 (技术负责人)

  国网甘肃省电力公司 | 26万元 | 2022.09 - 2022.12

• Mingjian Fu, Zhifei Lin, Fenglin Ni, Siyuan Li, Xinyi Lin, Zhenghong Wang(*), Guangyong Chen, Yuanlong Yu. Optimization of Power Allocation in Ultra-Dense Small Cellular Networks with Information-Gain-Guided Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2026, Accepted.

• Neng-Xian Liu, Chen Li(*), Ming-Jian Fu, Tao-Tao Lai(*). Selective Kernels for Two-View Correspondence Learning. Journal of Network Intelligence, 2026, Accepted.

• Yongyan Wen, Siyuan Li, Mingjian Fu, Peng Liu. Curriculum Reinforcement Learning with Measurable Task Representation Learning. Neural Networks, 2026, Minor Revisions.

• Zhicheng Wei, Zhiling Cai, Zhibin Shi, Zihan Fang, Mingjian Fu, Shiping Wang. Revisiting multi-view semi-supervised classification: A reinforcement learning perspective. Applied Intelligence, 56, 37 (2026).

• Mingjian Fu, Wentao Chen, Xiaoxin Zhuo, Hengsheng Chen, Fei Chen(*). Experiments on Multi-UAV Path Planning Using DRL Based on Graph Neural Networks. ICSTTE 2025, 已录用.

• Mingjian Fu, Zhilin Chen, Kaiwen Zhu, Yixuan Huang, Xinyi Lin, Mengxian Wang, Jingtang Chen, Qisong Guo. Research on Safe Decision-Making for Highway Scenario Autonomous Driving Based on Deep Reinforcement Learning. ICSTTE 2025, 已录用.

• Liyuan Wang, Jingtang Chen, Mingjian Fu(*). Space-GAIN: A Framework for Deflection Data Restoration Based on Generative Adversarial Imputation Networks. ICSTTE 2025, 已录用.

• Hengsheng Chen, Yuanguo Lin, Mingjian Fu(*), Lina Yao, Quan Z. Sheng. A Survey on Reinforcement Learning Methods for UAV Systems. ACM Computing Surveys (SCI一区顶刊), 2025.

• Mingjian Fu, Hengsheng Chen, Dongchun Jiang, Yanchao Tan(*). Multi-Perspective Attention Mechanism for Bias-Aware Sequential Recommendation. Knowledge-Based Systems, 2025, Under Review.

• Yunhu Huang, Geng Lin, Dewang Chen, Wendi Zhao, Mingjian Fu. Optimize Deep Neural-Fuzzy System Algorithms for Regression Problems. International Journal of Fuzzy Systems, 2025.

• Yuze Wu, Shiyang Lan, Zhiling Cai, Mingjian Fu(*), Jinbo Li, Shiping Wang. SCHG: Spectral Clustering-guided Hypergraph Neural Networks for Multi-view Semi-supervised Learning. Expert Systems With Applications, 277 (2025): 127242.

• Shangxi Xie, Yiming Xia, Wenqi Zhong, Liqun Lin, Mingjian Fu(*). Lightweight PVDNet Enhanced Video Deblurring via Efficient Architecture Optimization. Journal of Electronic Imaging, 34(2), 023027 (2025).

• Lanyu Yang, Dongchun Jiang, Fuqiang Guo, Mingjian Fu(*). The State-Action-Reward-State-Action Algorithm in Spatial Prisoner's Dilemma Game. arXiv preprint arXiv:2406.17326, 2024.

• 傅明建，郭福强(*). 基于深度强化学习的无信号灯路口决策研究. 计算机工程, 2024, 50(05):91-99.

• Nengxian Liu, Jeng-Shyang Pan, Genggeng Liu, Mingjian Fu, Yanyan Kong, Pei Hu. A Multi-Objective Sine Cosine Algorithm Based on a Competitive Mechanism and Its Application in Engineering Design Problems. Biomimetics, 2024, 9, 115.

• Jia-Chen He, Mingjian Fu, Li-Qun Lin(*). Multi-scale Fusion Residual Network For Single Image Rain Removal. Journal of Computers, 2023, 34(2): 129-140.

• Ya-Shan Chen, Ying-Ting Lin, Ming-Jian Fu, Chi Xiong, Daxing Xiong(*). Active and dormant mechanisms of individual game relationships in evolutionary game theory. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 627 (2023), 129110.

• Qiong-Ying Chen, Long Chen, Jian-Nan Su, Ming-Jian Fu, Guang-Yong Chen(*). Model selection for RBF-ARX models. Applied Soft Computing, 2022, 121: 108723.

• 傅明建，周静平，汪璟玢(*). 新工科背景下软件工程实践教学体系构建. 计算机教育, 2021(07): 87-91.

• Mingjian Fu, Jingbin Wang(*), Linlin Cheng, Lijuan Chen. Promotion of cooperation with loyalty-based reward in the spatial prisoner's dilemma game. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, 580: 125672.

• Hanxin Yang, Mingjian Fu(*). A punishment mechanism in the spatial public goods game with continuous strategies. EPL (Europhysics Letters), 2020, 132(1): 10007.

• Mingjian Fu, Wenzhong Guo, Linlin Cheng, Shouying Huang, Dewang Chen(*). History loyalty-based reward promotes cooperation in the spatial public goods game. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2019, 525: 1323-1329.

• Lijuan Chen(*), Shouying Huang, Fengde Chen, Mingjian Fu. The bifurcation analysis and optimal feedback mechanism for an SIS epidemic model on networks. Advances in Difference Equations, 2019, 2019: 1-13.

• 程琳琳, 陈昭炯, 傅明建. 基于感兴趣区域的色彩传递算法. 计算机应用与软件, 2019, 36(02): 39-43.

• 程琳琳, 陈昭炯, 傅明建. 一种基于情感语义的色彩传递源图选择算法. 计算机应用与软件, 2019, 36(01): 78-82+163.

• 程琳琳, 陈昭炯, 傅明建. 一种基于SVD的图像水彩风格绘制算法. 计算机应用与软件, 2019, 36(05): 183-186+215.

• Mingjian Fu, Hanxin Yang(*). Stochastic win-stay-lose-learn promotes cooperation in the spatial public goods game. International Journal of Modern Physics C, 2018, 29(4): 1-8.

• 傅明建, 吴凡, 黄芳芳, 郭龙坤(*). 基于软件定义网络的多路径路由算法性能研究. 福州大学学报, 2017, 45(05)：628-634.

• Mingjian Fu, Fan Wu(*). Investigation of multipath routing algorithms in software-defined networking. 2017 International Conference on Green Informatics (ICGI), IEEE, 2017: 269-273.

• 基于轨迹预测的强化学习自动驾驶决策方法及装置 (202410716682.X), 已授权.

• 一种基于双延迟深度确定性策略梯度的蜂窝网络功率控制方法 (2024), 实审.

• 基于 LLM 与 OCR 的智能阅卷系统 (2025), 实审.

• 2021级：福建警察学院、福建师范大学、海彦信息

• 2022级：中国银行、爱原生科技、天马光电子

• 2023级：锐捷网络
  

• 2023级：锐捷网络