师资队伍

吴伶

来源:     发布日期:2021-10-08    浏览次数:


基本信息

职称 副教授

职务 硕士生导师

研究方向 数据挖掘与智能信息处理、算法设计与分析、深度学习等

办公室 2号楼402 实验室

电子邮件 wuling1985@fzu.edu.cn

联系电话

个人简介

吴伶,女,博士,副教授,现为中国计算机学会(CCF)高级会员、CCF数据治理发展委员会执行委员、CCF协同计算专业委员会委员、中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专委理事、CCF 福州分部监督委员、2025-2026年度CCF YOCSEF福州候任副主席。主要研究方向为数据挖掘和智能信息处理、机器学习、灰色方法和算法设计与分析。主持了1项国家自然科学基金、1项福建省自然科学基金项目、1项福建省教育厅中青年项目和1项福州大学科研启动项目,以第一作者或通讯作者在国内外重要刊物和国际会议共计发表了20余篇论文,其中SCIEI收录20篇,1篇获得国际会议最佳论文奖。

学习经历

2013.92019.6 福州大学 管理系统工程专业 博士研究生

2006.92009.3 福州大学 计算机软件与理论专业 硕士研究生

2002.92006.7 福州大学 计算机计算机科学与技术专业 学士学位

工作经历

2022/7-2023/8,英国德蒙福特大学,博士后研究员

2021/12-至今, 福州大学, 计算机与大数据学院, 副教授

2019/11-2021/12, 福州大学, 数学与计算机科学学院, 讲师

2018/7-2018/8 ,台湾清华大学,台湾辅仁大学, 访问学者

2013/72019/10, 福州大学, 数学与计算机科学学院, 助理研究员

2009/62013/6, 福州大学, 数学与计算机科学学院, 研究实习员

讲授课程

《博弈论与计算机应用》、《数据采集与融合技术》、《数据采集与融合技术(实践)》、《Python程序设计》、《汇编程序设计》

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目,62002063,融合深度学习和灰色方法的复杂社交网络社区发现,2021/01-2023/12,结题,主持。

2. 福建省自然科学基金青年项目,2020J05112,融合深度学习和灰色方法的社交网络社区发现,2020/11-2022/11,结题,主持。

 


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