师资队伍

廖龙龙

来源:EIC研究室     发布日期:2024-10-09    浏览次数:


基本信息

职务: 硕士生导师

研究方向:边缘智能,多模态语言大模型(Multimodal Large Language Model, MLLM),矢量图形检索,多任务DNN模型融合,视频身份识别=行人再识别(Person Re-ID)+人脸识别等。

所属团队:认知系统与信息处理实验室,详见 https://csip.fzu.edu.cn/

办公室: 2#404

电子邮件: t20104@fzu.edu.cn 或 加QQ 2320763254


个人简介

廖龙龙,男,博士,获国防科技大学计算机科学与技术专业博士学位。

招生说明

本小组2025年将招收1名学硕,3-4名专硕。欢迎具有较好C或Python编程基础的同学加入本小组。感兴趣的同学,请发不超过1页的个人简历(主要包括英语水平、编程实践经历等)给 t20104@fzu.edu.cn 或直接加QQ 2320763254。

此外,欢迎对Web系统开发(VUE 3 + FastAPI/Java)、视觉语言大模型应用、视频身份识别矢量图形检索感兴趣的校内外本科生,加入HTower系统升级《面向科研项目的实验设备使用过程分析》开发,或选我做您的毕业设计指导老师。

团队指导的本科生海外和985高校升学情况:李良凯(2024届,Paris-Saclay University),竺明昊(2024届,中国农业大学),苏小林(2024届,厦门大学)

科研项目

福建省自然科学面上基金项目,基于异构边缘的实时目标检测及其并行优化研究,2021.11-2024.11, 主持,在研。

福州大学研究生教育教学改革研究课题,多模态大数据驱动的科研成效分析方法及示范应用,2023.11-2025.10,主持,在研。

学术服务与出版著作

[1] Organizing Chair & Editor 国际学术会议ICNC-FSKD 2022(EI检索

[2] 电子商务安全,副主编,北京大学出版社,2013年4月

授权的国家发明专利与软著

[1] 半精度压缩感知采样方法(201910417842X),第二发明人

[2] 软著《多模态大数据驱动的科研成效分析系统V1.0》,第一著作权人(登记号:2024SR0361253)。对该系统有需求的科研团队可申请免费使用,系统网址:https://icnc-fskd.fzu.edu.cn/htower

[2] 软著《基于多模态的工时效率分析系统V1.0》,第一著作权人(登记号:2023SR0765173)

近五年发表的主要学术论文

[1] Longlong Liao, Yuqiang Zheng, et al. "Verifiable Deep Learning Inference on Heterogeneous Edge Devices with Trusted Execution Environment." IEEE Sensors Journal,2024,24(17):28351-28362.(中科院2区)

[2] Hongjian Xu(协助指导的硕士生), Longlong Liao(通讯), et al. "Fault-Tolerant Deep Learning Inference on CPU-GPU Integrated Edge Devices with TEEs." Future Generation Computer Systems,2024,161(12):401-414.(中科院1区)

[3] 廖龙龙,等.“基于多模态的实验室科研工效分析系统.”计算机系统应用,2024,33(1):68-75.

[4] 廖龙龙,等.“大数据驱动的科研过程评估分析系统.”河南科技学院学报(自然科学版),已录用.

[5] Longlong Liao(通讯). "Deep Convolutional Neural Network for Compressive Sensing of Magnetic Resonance Images." International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2021,35(15):2152019.(人工智能领域CCF-C类SCI期刊)

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