个人简介

廖龙龙，男，国防科技大学计算机科学与技术学科博士，香港大学博士后。

招生说明

2025年剩余招生名额(缺利用C编程的边缘AI推理，该项目已持续4年，具有丰富的技术积累，1-1.5年内即可发表SCI论文)：学硕1名，专硕1-2名。欢迎具有较好C或Python编程基础的同学加入本小组。感兴趣的同学，请发不超过1页的个人简历（含英语水平、编程实践经历等）给 t20104@fzu.edu.cn 或直接加QQ 2320763254。

此外，欢迎对领域知识图谱增强的RAG应用开发、Web系统开发（VUE 3 + FastAPI/Java）、视频身份识别或矢量图形检索感兴趣的校内外本科生，加入HTower系统升级《面向科研项目的实验设备使用过程分析》开发，或选我做您的毕设/升学指导老师。

团队指导的本科生海外和985高校升学情况：陈威宇(25届,HKU)，李良凯(24届,Paris-Saclay University)，竺明昊(24届，中国农业大学)，苏小林(24届，厦门大学)

科研项目

[1] 福建省自然科学面上基金项目，基于异构边缘的实时目标检测及其并行优化研究，2021.11-2024.11, 主持，已结题。

[2] 福州大学研究生教育教学改革研究课题，多模态大数据驱动的科研成效分析方法及示范应用，2023.11-2025.10，主持，在研。

[3] 福建省高等教育改革与研究项目，基于知识图谱的智能学习平台构建方法，2024.11-2025.10，参与，在研。

[4] 国防科工局**项目，2025.4-2027.3，参与，在研。 

近五年发表的主要学术论文

[1] Longlong Liao, Yuqiang Zheng, et al. "Verifiable Deep Learning Inference on Heterogeneous Edge Devices with Trusted Execution Environment." IEEE Sensors Journal,2024,24(17):28351-28362.(中科院2区)

[2] Hongjian Xu(协助指导的硕士生), Longlong Liao(通讯), et al. "Fault-Tolerant Deep Learning Inference on CPU-GPU Integrated Edge Devices with TEEs." Future Generation Computer Systems,2024,161(12):401-414.(中科院1区)

[3] 廖龙龙，等.“基于多模态的实验室科研工效分析系统.”计算机系统应用,2024,33(1):68-75.

[4] 廖龙龙，等.“大数据驱动的科研过程评估分析系统.”河南科技学院学报（自然科学版）,已录用.

[5] Longlong Liao(通讯). "Deep Convolutional Neural Network for Compressive Sensing of Magnetic Resonance Images." International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2021,35(15):2152019.(人工智能领域CCF-C类SCI期刊)