师资队伍

翁谦

来源:     发布日期:2021-10-08    浏览次数:

基本信息

职称 :副教授

职务 :硕士生导师,计算机技术专业学位点负责人

社会兼职:福建省计算机学会理事,中国图象图形学会遥感图像专业委员会委员

主讲课程:数字逻辑与电路设计,Python程序设计

研究方向:遥感图像分析,机器学习,以及阵列麦克风音频算法

实验室:2#509

电子邮箱:fzuwq@fzu.edu.cn

个人简介

翁谦,男,1983年生,研究生学历,博士学位,副教授。2006年7月毕业于福州大学,获学士学位。2009年3月毕业于福州大学,获硕士学位。2019年6月毕业于福州大学,获博士学位。主要研究方向为遥感影像的智能信息提取和处理,机器学习的应用,与厦门亿联网络技术股份有限公司合作,开展麦克风阵列音频算法相关研究。现已主持国家自然科学基金一项,参与国家自然科学基金课题一项,主持福建省自然科学基金两项,支持和参与完成省教育厅课题两项。

学习经历

2013-2019年,福州大学经济与管理学院 电子政务与区域资源管理 博士。

2006-2009年,推荐免试攻读福州大学数学与计算机科学学院计算机应用技术硕士。

2002-2006年,福州大学数学与计算机科学学院 计算机科学与技术 本科;

工作经历

2009-2019年 福州大学数学与计算机科学学院 思政辅导员

2019-至今 福州大学计算机与大数据学院 专任教师

招生介绍:

既然是招生介绍,那就先说下本人能提供给学生的:

1、固定的实验室工位,可提供双显示屏;工位紧张,所以希望你没课时能常来实验室,一方便可以和学长学姐打成一片,二我们也可以建立良好的师生互动;

2、虽然没有顶刊顶会经历,但有投稿发表SCI和国内核心期刊的完整经历,愿意尽我所能助力学生完成发文章的愿望,2023届2024届学生均有成功发表SCI和国内一类核心的成功案例;本人不会强制学生免费打工,压榨学生,对学生的要求是读研时不要放松对自己的要求,所谓不忘初心,落到实处,就是不要忘记选择考研这一“猪狗不如”方式的出发点和使命;

3、10年辅导员工作经历,学生和领导口碑都还不错(如果可以不要脸的话,说个优秀也行!),多年的学生工作和就业工作,借助福大平台,有幸培养了一批优秀学生,现已在省内行业公司立足发展,如您有意就业,本人从师门情谊出发,将最大程度利用自己的人脉给予推荐(但不包就业);

4、对学生的职业发展有所涉足,希望在读研期间继续提升学生工作经历,为之后考公上岸规划的同学,本人也愿意和学工老师沟通,一起交流和帮助学生的发展!

总的来说,读研不容易,就业更不易,但希望作为导师的我能对你的成长有所助力!(成长多少因人而异)

对学生的要求:

1、良好的品德,诚实守信,不管如何,先要是个好人;

2、积极的学习态度,不怕你不会,就怕你不愿意学;

3、扎实的编码基础,现在小学五年级的娃都开始学编程了,希望读研的你不要落后。

4、合理面对压力,读研是脱离舒适圈的生活,如何面对压力调整情绪是一种能力,作为学院工会体育委员,建议年轻人多通过运动的方式来调整心态。

还有的要求就是双方基础情况满意后的深入交流了,2025年,本人可招学术型硕士一名,专业型硕士三名,如果有意向,可发送简历到fzuwq@fzu.edu.cn。

所带研究生就业去向:

2023届毕业生:

陈浩同学——锐捷网络;

黄志铭同学——厦门中烟工业公司;

2024届毕业生:

王钦同学——苏州电信;

安远同学——厦门佳芯电子有限公司;

讲授课程

数字逻辑与电路设计、数字逻辑电路设计、Python程序设计

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目,基于深度迁移学习网络的高分影像土地利用分类方法研究,41801324,2019/01-2021/12,主持,结题。

2. 福建省自然科学基金面上项目,人机协同的自然资源要素提取关键技术研究,2023J01432,2023/08-2026/08,主持。

3. 福建省自然科学基金面上项目,基于深度迁移学习的高分影像土地利用分类研究,2019J01244,2019/06-2022/7,主持,结题。

3. 福建省教育厅中青年项目,基于深度学习的高分影像土地利用分类方法研究,JAT160087,2016/12-2017/12,主持,结题。

4. 国家自然科学基金青年基金项目“基于深度信念网络的高光谱遥感影像变化检测方法研究” 41501451,参与.

5. 国家科技支撑计划项目 南方红壤水土流失治理技术研究与示范,2013BAC08B00,参与

近年发表的主要论文

Weng, Q.; Wang, Q.; Lin, Y.; Lin, J. ARE-Net: An Improved Interactive Model for Accurate Building Extraction in High-Resolution Remote Sensing Imagery. Remote Sens. 2023, 15, 4457. https://doi.org/10.3390/rs15184457(JCR Q2,2021级研究生王钦为第二作者)      

Q. Weng, Z. Huang, J. Lin, C. Jian and Z. Mao, "Remote Sensing Scene Classification Via Multigranularity Alternating Feature Mining," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 318-330, 2023, doi: 10.1109/JSTARS.2022.3225791. ( JCR Q2,2020级研究生黄志铭为第二作者)

Weng Q, Chen H, Chen H, et al. A Multisensor Data Fusion Model for Semantic Segmentation in Aerial Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022.  (JCR Q2,2020级研究生陈浩为第二作者

Weng Q, Mao Z , Lin J , et al. Land-use scene classification based on a CNN using a constrained extreme learning machine[J]. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(19):6281-6299.(JCR Q2

Weng Q, Mao Z , Lin J , et al. Land-Use Classification via Extreme Learning Classifier Based on Deep Convolutional Features[J]. IEEE Geoence and Remote Sensing Letters, 2017, PP(5):1-5. (JCR Q2

Jia-Wen, Lin,Qian Weng, et al. A retinal image sharpness metric based on histogram of edge width[J]. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2017.

翁谦,安远,陈光剑,吴瑞姣,林嘉雯.结合空谱结构与改进局部密度的高光谱图像波段选择方法.遥感学报,XX(XX): 1-20 DOI:10.11834/jrs.20243227 (EI期刊,已录用,待发表,2021级研究生安远为第二作者)

林易丰;陈光剑;陈浩;     翁谦;林嘉雯; 面向多源数据的多区域尺度协同高分遥感图像语义分割. 小型微型计算机系统,(已录用,待发表,2022级研究生林易丰为第一作者)

翁谦,黄志铭,林嘉雯,简彩仁,廖祥文.多层次自适应知识蒸馏的轻量化高分遥感场景分类[J].福州大学学报(自然科学版),2023,第51卷(4): 459-466 (2020级研究生黄志铭为第二作者)

陈波, 翁谦, 叶少珍. 改进生成对抗网络的图像超分辨率重建算法[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2021, 49(3):7.

蔡之灵,翁谦,叶少珍,简彩仁.基于Inception-V3模型的高分遥感影像场景分类[J].国土资源遥感,2020,32(03):80-89.

郭峰, 毛政元, 邹为彬,翁谦. 融合LiDAR数据与高分影像特征信息的建筑物提取方法[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(8): 1654-1665.

简彩仁,翁谦, 陈晓云. 基于核最小二乘回归子空间分割的高维小样本数据聚类[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2018, v.46;No.221(01):41-47+54.

杨进一, 徐伟铭, 王成军,翁谦. 基于超像元词包特征和主动学习的高分遥感影像变化检测[J]. 地球信息科学学报, 2019, 21(10).

王成军, 毛政元, 徐伟铭,翁谦. 超像素与主动学习相结合的遥感影像变化检测方法[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(002):235-245.

翁谦,毛政元,林嘉雯,简彩仁,应用谱回归和图正则最小二乘回归的数据降维[J],计算机工程与应用,2017, 53(5): 81-84.

简彩仁,翁谦.基于局部强化最小二乘回归子空间分割的基因表达数据聚类[J].三明学院学报,2016,33(06):1-7.

会议论文:

Qian Weng, Yifeng Lin*,Zengying Pan, Jiawen Lin, Gengwei Chen, Mo chen, Yingying Zhange. BFRNet: Bimodal Fusion and Rectification Network for Remote Sensing Semantic Segmentation;The 7th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision PRCV 2024(CCF推荐C类会议),2024. (已录用,EI,2022级研究生林易丰为第二和通讯作者)

Pan Zengying, Wu Ruijiao, Chen Gengwei, Jian Cairen, Weng Qian*. Extraction of Rice Planting Range Based on Hyperspectral Data of ZY-1 02E, 2024 International Conference on Image Processing, Intelligent Control and Computer Engineering (IPICE), 2024.(已录用,EI,2022级研究生潘增滢为第一作者)      

Yuan An, Guangjian Chen, Dehua Huang, Huiqin Zheng, Qin Wang, Cairen Jian, Qian Weng. A Hyperspectral Band Selection Network Combining Siamese Network and Local-Global Attention. IEEE 2023 13th International Conference on IT in Medicine and Education (ITME), 2023. (已录用,EI,2021级研究生安远为第一作者)

  Z. Huang,Q. Weng, J. Lin and C. Jian, "Lightweight High-Resolution Remote Sensing Scene Classification via Adaptive Enhanced Knowledge Distillation," 2022 5th International Conference on Data Science and Information Technology (DSIT), 2022, pp. 1-6, doi: 10.1109/DSIT55514.2022.9943931. (EI,2020级研究生黄志铭为第一作者)

Wu Y, Weng Q, Lin J, et al. RA-ViT: Patch-wise Radially-Accumulate Module for ViT in Hyperspectral Image Classification[C]//Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2022, 2278(1): 012009. (EI,2020级研究生吴雨阳为第一作者

Cai Z L ,Weng Q, Ye S Z . RESEARCH ON SE-INCEPTION IN HIGH-RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION[J]. 2020.

指导研究生所获奖项:

2023届毕业生陈浩、黄志铭获答辩优秀,陈浩同学毕业论文送审双优!

2021年,团队20级研究生组队参加全国研究生数学建模比赛获全国二等奖的好成绩!

2022年,团队20级研究生陈浩获研究生国家奖学金。

2022年,团队21级研究生组队参加全国研究生数学建模比赛获全国三等奖的好成绩!

2023年,团队22、23级研究生组队参赛参加全国研究生数学建模比赛获全国一等奖一组,二等奖三组!

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