师资队伍

江兰帆

来源:     发布日期:2025-02-08    浏览次数:

江兰帆,女,讲师,博士,硕士生导师。近年来,主持或作为主要成员参与完成国家级、省部级项目和多项市厅级项目,已在国内外权威学术期刊上发表多篇论文。

研究方向


优化理论与算法、机器学习、超大规模集成电路计算机辅助设计(EDA),医学信号处理

招生方向及联系方式


学术硕士招生专业:计算机科学与技术、软件工程

专业硕士招生专业:计算机技术、人工智能、软件工程

欢迎对优化算法、机器学习、EDA、医学信号处理等领域的问题感兴趣,有Python或C++编程基础的本科生与研究生同学加入本小组。所在团队拥有A100计算卡等充足计算资源。

对本小组感兴趣的同学,请投递不超过1页内容的个人简历。电子邮件:moc.liamxof@nafnalgnaij

教育背景


  • 2003年6月毕业于华中科技大学,计算机科学与技术专业,获工学学士学位。

  • 2006年6月毕业于华中科技大学,计算机应用技术专业,获工学硕士学位。

  • 2023年12月毕业于福州大学,计算机科学与技术专业,获工学博士学位。

工作经历


  • 2003年至2006年,精伦电子股份有限公司,嵌入式系统工程师(实习)。

  • 2006年7月,在福州大学软件学院参加工作。

  • 2009年7月,转入福州大学数学与计算机科学学院软件工程系工作。

  • 现工作于福州大学计算机与大数据学院软件工程系。

主讲课程


《操作系统》,《Linux操作系统设计实践》,《嵌入式系统开发》

教学奖项


  • 福州大学2009-2010学年教学优秀奖三等奖

  • 福州大学第九届青年教师“最佳一节课”三等奖

  • 福州大学软件学院第一届、第二届青年教师“最佳一节课”一等奖

  • 多次校优秀本科生毕业设计(论文)指导教师:2008届,2009届,2010届,2014届,2017届*2,2018届,2019届,2023届

主要科研项目


  • 开源可绕性布局评估与优化工具与算法,省部级重大项目,2024-2026,主持。

  • 组稀疏约束优化问题的加权非凸松弛方法研究及应用,福建省教育厅基金(中青年科研项目),2021-2024,主持。

  • 基于稀疏模型的神经网络结构优化研究,福建省教育厅基金(中青年科研项目),2018-2020,主持。

  • 福建省科技拥军项目,2012-2013,30万,省财政厅,主持。

Publications


近年发表主要论文

  1. Lanfan Jiang, Zilin Huang, Yu Chen, and Wenxing Zhu*. Iterative-Weighted Thresholding Method for Group-Sparsity-Constrained Optimization with Applications[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2025. (JCR Q1, 中科院1区 TOP, CCF-B)
    [Paper and Supplemental material] | [Code]
    Notes: all proofs of theorems and lemmas presented in the paper are provided in the Supplementary Material.

  2. Lanfan Jiang, Wenxing Zhu*. Iterative Weighted Group Thresholding Method for Group Sparse Recovery[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2021. (JCR Q1, 中科院1区 TOP, CCF-B)

  3. Wenxing Zhu, Huating Huang, Lanfan Jiang*, Jianli Chen. Weighted thresholding homotopy method for sparsity constrained optimization[J]. Journal of Combinatorial Optimization (JCO), 2022. (SCI)

  4. Zilin Huang, Lanfan Jiang, Weiwei Cao, Wenxing Zhu*. Nonconvex regularizer and homotopy-based sparse optimization: Convergent algorithms and applications [J]. Journal of Industrial & Management Optimization (JIMO), 2025. (SCI)

  5. Bingshu Wang, Lanfan Jiang, Wenxing Zhu*, Longkun Guo, Jianli Chen, Yao-Wen Chang. Two-stage neural network classifier for the data imbalance problem with application to hotspot detection[C]//Proceedings of the 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC). IEEE, 2021. (CCF-A 会议)

Codes


论文代码

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