个人简介

廖龙龙，男，博士，获国防科技大学计算机科学与技术专业博士学位。2021年加入福州大学计算机科学系认知系统与信息处理联合实验室。

招生说明

本小组2024年硕士招生已满。翌年欢迎具有较好C或Python编程基础的同学加入本小组。感兴趣的同学，请发不超过1页的个人简历（主要包括英语水平、编程实践经历等）给邮箱 t20104@fzu.edu.cn 或直接加QQ 2320763254。

此外，欢迎对Web系统开发（VUE 3 + FastAPI/Java）、人脸识别或矢量图形检索感兴趣的校内外本科生，加入HTower系统升级《面向科研项目的实验设备使用过程分析》开发，或选我做您的毕业设计指导老师。

科研项目

福建省自然科学面上基金项目，基于异构边缘的实时目标检测及其并行优化研究，2021.11-2024.11, 主持，在研。

福州大学研究生教育教学改革研究课题，多模态大数据驱动的科研成效分析方法及示范应用，2023.11-2025.10，主持，在研。

近年发表的主要论文

[1] Longlong Liao, Kenli Li, Keqin Li, Canqun Yang, Qi Tian. “UHCL-Darknet: An OpenCL-based Deep Neural Network Framework for Heterogeneous Multi-/Many-Core Clusters.” ACM Proceedings of the 47th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2018), 2018:44:1-44:10. (计算机体系结构领域CCF-B类国际会议)

[2] Longlong Liao, Zhibang Yang, Qing Liao, Kenli Li, Keqin Li, Jie Liu, Qi Tian. “A Half Precision Compressive Sensing Framework for End-to-End Person Re-Identification.” Neural Computing and Applications, 2020,32(4):1141-1155. (人工智能领域CCF-C类SCI期刊)

[3] Longlong Liao(通讯作者). “Deep Convolutional Neural Network for Compressive Sensing of Magnetic Resonance Images.” International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2021,35(15):2152019. (人工智能领域CCF-C类SCI期刊)

[4] 廖龙龙，等.“基于多模态的实验室科研工效分析系统.” 计算机系统应用,2024,33(1):68-75.