林嘉雯-计算机与大数据学院/软件学院

师资队伍

林嘉雯

来源：发布日期：2021-10-08 浏览次数：

基本信息

职称讲师

职务硕士生导师

主讲课程计算机组成原理、计算机系统结构、系统综合实践、计算机组成原理实践

研究方向医学图像分析与应用、计算机视觉、智能信息处理

实验室 2#509

电子邮件 ljw@fzu.edu.cn

联系电话

个人简介

林嘉雯，女，1985年生，博士研究生，福州大学计算机与大数据学院讲师，福建省网络计算与智能信息处理重点实验室（福州大学）固定成员，主要从事智能信息处理、医学图像分析、计算机视觉等方面的研究工作，与福建省立医院、肿瘤医院等保持长期合作关系。近年来主持福建省自然科学基金项目1项，福建省教育厅项目2项，参与国家自然科学基金（排名前三）2项，参与福建省自然科学基金（排名前三）2项，先后发表有关于计算机视觉、医学图像分析等相关研究内容的论文十余篇，获得授权发明专利3项。

学习经历

2019年6月毕业与福州大学通信与信息系统专业，获工学博士学位；

2010年2月毕业于福州大学数学与计算机科学学院计算机系统结构专业，获工学硕士学位。

2007年7月毕业于福州大学数学与计算机科学学院计算机科学与技术专业，获工学学士学位；

2009年7月于福州大学管理学院电子商务专业获得第二学士学位；

工作经历

2021.1-至今，福州大学计算机与大数据学院教师

2010.4-2020.12，福州大学数学与计算机科学学院教师

个人荣誉：

曾多次获校运动会100m第一名，校工会积极分子，学校教学优秀奖三等奖；

教育部-华为智能基座项目“栋梁之师”荣誉；

指导本科生获2023年福建省大学生人工智能创意赛——应用场景创新赛项（本科组）团队一等奖；2024年第十三届海峡两岸信息服务创新大赛暨福建省第十七届计算机软件设计大赛人工智能赛道二等奖。

科研项目

1. 主持：福建省自然科学基金项目，2020J05114，“彩色眼底图像中微动脉瘤检测模型研究”，2020.08-2023.08.

2. 主持：福州大学人才基金项目，XRC-20090 ,“基于睑板腺红外图像的干眼症智能评估模型研究”，2020.10-2022.10.

3. 参与（排名第三）：福建省自然科学基金项目，2020J011084，“基于深度学习的睑板腺智能评估与筛查方法研究”，2020.08-2023.08.

4. 参与(排名第三)：国家自然科学基金项目青年科学基金项目, 41801324 ,“基于深度迁移学习网络的高分影像土地利用分类方法研究”，2019.01-2021.12.

5. 主持：福建省教育厅中青年教师项目，JAT160007，“远程眼底筛查中视网膜图像质量评价方法的研究”，2016/03-2018/12，已结题.

6. 参与：福建省自然科学基金项目, 2016J01297 , “基于信息融合的糖尿病视网膜病变计算机辅助诊断系统关键技术研究”，2016/01-2019/12。

7. 参与（排名第三）：国家自然科学基金面上项目，61103175，“无线传感器网络中任务调度的并行”，2012/01-2014/12，已结题。

8. 主持：福建省教育厅JK类项目, JK2009001, “加权复杂网络中病毒传播机制的研究”、2010/09-2013/05, 已结题。

9. 参与：国家基金仪器重点专项项目，60827002, “一种新的免散瞳眼底自动照相机及其远程会诊系统的研究”，2009/01-2012/12。

近年发表的主要论文

1. Weng, Q.; Wang, Q.; Lin, Y.; Lin, J*. ARE-Net: An Improved Interactive Model for Accurate Building Extraction in High-Resolution Remote Sensing Imagery. Remote Sens. 2023, 15, 4457. https://doi.org/10.3390/rs15184457(SCI收录）

2. Jiawen Lin, Lun Yu, Qian Weng, Xianghan Zheng*. Retinal image quality assessment for diabetic retinopathy screening: A survey [J]. Multimedia Tools and Application，2020, 79(23):16173-16199. (SCI,EI收录)

3. Jiawen Lin, Xiangwen Liao, Lun Yu, Jeng-Shyang Pan*. Res-UNet Based Optic Disk Segmentation in Retinal Image [J]. Journal of Computers（Taiwan），2020,31(3): 183-194. (EI )

4. Lin J, Weng Q, Yu L*. Fast Fundus Optic Disc Localization Based on Main Blood Vessel Extraction[C]//Proceedings of the 2018 10th International Conference on Machine Learning and Computing. ACM, 2018: 242-246. (EI 收录)

5. Lin J W*, Weng Q, Xue L Y, et al. A retinal image sharpness metric based on histogram of edge width [J]. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2017, 11(3): 292-300. (SCI，EI 收录)

6. Jiawen Lin, Naixue Xiong*, Vasilakos A V, et al. Evolutionary game-based data aggregation model for wireless sensor networks[J]. Communications, IET, 2011, 5(12): 1691-1697. (SCI，EI 收录)

7. Lanyan Xue, Jiawen Lin, Xinrong Cao, Shaohua Zheng, Lun Yu*. A saliency and Gaussian net model for retinal vessel segmentation[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2019, 20(8):1075-1086.（SCI收录）

8. 曹新容,林嘉雯, 薛岚燕,余轮*. 邻域约束模型的眼底图像硬性渗出聚类检测方法.计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(11): 2093-2100. (EI 收录)

9. 曹新容，薛岚燕，林嘉雯，余轮. 基于视觉显著性和旋转扫描的视盘分割新方法. 生物医学工程学杂志，2018，35(2): 229-236.

10. Weng Q , Mao Z* , Lin J , et al. Land-Use Classification via Extreme Learning Classifier Based on Deep Convolutional Features. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(5):704-708. (SCI收录)