毕业于武汉大学计算机学院，计算机应用技术专业，获得工学博士学位。
美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）访问研究员（visiting researcher）。发表80余篇SCI/EI学术论文，授权30余项国家发明专利，研究成果在国内外顶级专业期刊及国际会议发表，如TCAD、TC、TODEAS、DATE、《电子学报》、GLSVLSI、ISQED等。
主要研究方向为人工智能，包括大模型、机器学习、强化学习、智能计算的研究与应用，及其涉及的高性能计算、及网络空间安全方面的相关问题。涵盖大数据、并行计算、GPU加速、CUDA、多智能体等，同时也关注SoC芯片、AI芯片、生物芯片等安全策略及物理设计相关问题。
***新新新*****招收2026级硕士生：*******************************************************************************************
更新：2026年秋季董老师实验室招生：可发邮件联系
致力通过三年不断夯实，切实培养学生具备创新科研实践能力。
本实验室适合打算读博、想出好科研成果、想切实掌握前沿知识应用能力、在毕业找工作时胜人一筹、不想虚度光阴的同学。
切记！！！董老师会经常督促学生，切实指导学生掌握独立研究及工作的能力。请打算躺平、得过且过、没有心理准备的同学绕道！！！
***董老师对学生的要求：由于实验室课题较前沿且有一定难度，更适合具备良好的英语能力和计算机科班基础的同学。要求同学们需要与导师有一致的信念、尊重时间、不怕困难、不轻言放弃、不断突破自己、为成为更好的自己而加倍努力学习！
欢迎本科是计算机相关专业的同学发邮件咨询！dongchen@fzu.edu.cn
*****指导硕士生情况：**************************************************************************************
1）指导2019届硕士林诗洁同学，获得“福建省优秀硕士学位论文”；（福州大学共57篇硕士博士论文获得省级优秀论文）
2）指导6位2020届硕士：2020届共培养6位硕士毕业生，每人发表1-2篇SCI论文，其中5人获得高水平论文奖学金，剩余1人（陈景辉同学）获得国家奖学金。熊子奇、贺国荣、叶尹3位同学均通过申请考核方式进入其他高校继续攻读博士。
3）指导2021届硕士董旭东同学，获得国家奖学金。
4）指导2022届硕士许熠、洪祺瑜、刘灵清、连思璜发表国际顶级会议论文、中文顶级期刊论文、卓越期刊。
5）指导2023届硕士程栋发表国际顶级会议DATE学术论文，已攻读博士。
6）指导2025届2022级硕士陈力涵发表CCF A类期刊学术论文，已直博。
7）指导2025届硕士学位论文超60%获优秀。
8）指导2026届硕士两位同学以申请考核方式前往985大学继续攻读博士，2026届硕士学位论文优秀率83%。
*****指导本科生情况：********************************************************************************************
指导多名同学获得院校级优秀论文。多位同学在本科在读期间发表SCI高水平学术论文，保送至985院校读研。
******最新研究成果：*********************************************************************************************
【1】Cheng D, Lin X, Dong C(董晨),et al. Hardware Trojan Object Detection Based on Bidirectional Graph Neural Networks. IEEE Transactions on Computers (TC), 2026, 75(2): 665-679. (CCF A 类期刊)。 (研究生一作、 导师通信)
【2】Chen L, Dong C(董晨), Wu Q, et al. GNN4HT: A Two-Stage GNN-Based Approach for Hardware Trojan Multifunctional Classification. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 2025, 44(1):172-185. (CCF A 类期刊)。 (研究生一作、 导师通信)
【3】Qiu D, Dong C(董晨), Li B, et al. Hardware Security Meets Incomplete Netlists: Insights into Trojan Detection via Structural Reasoning. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 2025:1-1. (CCF A 类期刊)。(研究生一作、 导师通信)
【4】 Li B, Dong C(董晨), Qiu D, et al. Defense in the Reverse Fragment: RL-Based Partial Netlist Hardware Trojan Detection//2025 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD). 2025:1-7. (CCF B 类会议)。 (研究生一作、 导师通信)
【5】 Cheng D, Dong C(董晨), He W, et al. Gnn4gate: A bi-directional graph neural network for gate-level hardware trojan detection//Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE). 2022:1315-1320. (CCF B 类会议)。(研究生一作、导师通信)
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******部分研究成果：近期成果较多，最新成果可查看百度学术或谷歌学术***************************************************
