个人简介：

王正鸿，男，副教授，博士毕业于北京大学。曾获荣誉包括北京大学博士研究生校长奖学金、北京大学优秀毕业生、遥感与地理信息系统研究所年度最佳论文奖等。

2025年加入福建省网络计算与智能信息处理重点实验室。研究兴趣包括城市计算、地理人工智能、资源高效机器学习、社会感知时空分析、智能电网、图神经网络、时空数据挖掘、时间序列预测等。

本人尊重学生兴趣，倡导高质量、高效率的研究和交流。每周和学生至少进行一次的一对一指导。与工业界保持紧密联系与合作，曾作为技术骨干参与高德校企合作以及多个国家重点研发项目，可推荐学生至阿里、百度等知名企业实习，实现工业界资源与就业需求的对接；担任 Pattern Recognition、Neural Networks、Knowledge-Based Systems等多个中科院一区Top期刊审稿人，且与北京大学、清华大学、MIT等国内外顶尖高校课题组保持深度合作。

招生信息：

目前招生专业包括但不限于计算机科学、数据科学、GIS背景优先，也欢迎自动化、电子信息等专业的优秀学生申请。欢迎对人工智能和数据科学的基础研究和应用有浓厚兴趣，愿意独立思考，渴望做出有影响力的科研成果，有较强的数学和编程能力（python优先），愿意学习探索新知识的研究生和本科生请与我联系。

联系邮箱：wzh@fzu.edu.cn

代表性论文：

1) Wang Z, Wang Y, Jia F, Zhang F, Klimenko N, Wang L, He Z, Huang Z , Liu Y. Spatiotemporal Fusion Transformer for Large-scale Traffic Forecasting [J]. Information Fusion, 2024. (中科院一区Top）

2) Wang Z, Ruan S, Huang T, Zhou H, Zhang S, Wang Y, Wang L, Huang Z , Liu Y. A Lightweight Multi-Layer Perceptron for Efficient Multivariate Time Series Forecasting [J]. Knowledge-Based Systems, 2024. (中科院一区Top）

3) Wang Z, Wang Y, Jia F, Liu K, Zhang Y, Zhang F, Huang Z , Liu Y. Learning from Leading Indicators to Predict Long-term Dynamics of Hourly Electricity Generation from Multiple Resources [J]. Neural Networks, 2025. (中科院一区Top）