2017年10月16日至12月24日,由中国计算机学会主办的2017 CCF大数据与计算智能大赛拉开序幕,在郭文忠、牛玉贞、郭昆、柯逍、陈羽中、叶福玲等老师的带队指导下,我们学院共有7支代表队参加大赛。7支代表队分别获得单项赛题复赛全国第8名、第10名、第12名、第13名、第29名及第35名的好成绩。
2017 CCF大数据与计算智能大赛(BigData & Computing Intelligence Contest,简称“BDCI”),是由中国计算机学会主办的大数据及人工智能领域算法挑战及应用创新大型赛事。大赛面向大数据重点行业和应用领域征集需求,以大数据前沿技术、行业应用问题为导向,以大数据促进行业发展及产业升级为目标。本次大赛的对象面向所有对大数据及人工智能领域感兴趣的个人及单位开放,国内外高校在校学生(本科生、硕士生、博士生)、科研院所、企业从业人员及自有职业者,均可以个人身份组队报名参加。
大赛得到阿里、360、零点有数、方一信息、国双科技、量子数聚、法海风控、泰一指尚、佳格数据、IBM等国内外知名企业的大力支持与参与,吸引了来自国内外知名高校和研究机构逾14900人参赛,创历史新高。赛题涉及商场定位、LOGO识别、AI法官、机器写作和人类写作对决、海上船只识别、小超市管理、自行车出行分析、舆情分析、企业经营风险预测、卫星图像分类、智能摘要等级识别、文本情感分析等多个热门方向,将为图像处理、自然语言处理、AI识别、机器学习、深度学习等领域提供大量来自真实场景的问题与数据,促进相关领域的技术创新。
大赛主页:http://www.datafountain.cn/#/competitions
表1参赛队伍
参赛题目 | 队伍成员 | 复赛名次 |
基于机构实体的智能摘要和风险等级识别 | 陈立群、廖兴桔、王钦泽、张伟智、肖顺鑫 | 8 |
卫星影像的AI分类与识别 | 陈培坤、苏超然、詹焕立 | 10 |
基于合成数据的Logo识别 | 杜鹏强、林洋洋、黄腾达 | 12 |
卫星影像的AI分类与识别 | 罗幼春、黄新恩、郑毅腾 | 13 |
复杂海情和气象条件下的海上船只识别 | 李健平、柯力 | 29 |
城市自行车的出行行为分析及效率优化 | 陈基杰、陈而宝、黄畅、康叶媛、张鹏 | 35 |
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