近日，在指导老师王石平教授的指导和课题组团队帮助下，我院20220数据科学与大数据技术专业本科毕业生，现为2024级人工智能专业硕士研究生许智勇，以第一作者撰写的学术论文《Attention-Based Stackable Graph Convolutional Network for Multi-View Learning》被SCI一区期刊《Neural Networks》的正式录用。论文通讯作者为王石平教授。

在多视角学习中，尽管图形卷积网络（GCN）因其高效的图形处理能力被广泛研究，但现有基于GCN的方法在处理多视角数据时常常需要进行如稀疏化这样的复杂预处理，这不仅增加了计算成本，也带来了训练上的挑战。为了克服大多数基于GCN的方法在堆叠层数增加时出现的过度平滑问题，需要一种能够捕捉不同视角间一致性并有效缓解过平滑问题的新方法。

论文提出了一种基于注意力机制的可堆叠图卷积网络，通过引入节点自注意力来建立动态的节点连接，并生成特定视图的表示，同时采用数据驱动的方法为视图分配注意力权重，形成一个统一的表征，并通过残差连接性应用注意力机制于原始投影特征，以补偿图卷积过程中的信息损失。综合实验结果显示，所提出的方法在多视图半监督任务中的表现优于其他先进方法，证明了其在处理多视角学习问题上的有效性和优越性。

《Neural Networks》是国际神经网络学会（INNS）、欧洲神经网络学会（ENNS）和日本神经网络学会（JNNS）三个世界上历史最悠久的神经建模学会的官方期刊。该期刊是中科院SCI一区Top期刊，CCF推荐人工智能领域B类期刊，在神经网络和人工智能领域具有极高的学术声誉。长期以来，我院致力推进研究生高水平论文激励计划，激励学子追求学术卓越，勇于探索，不断创新，勇攀学术高峰，为学校的“双一流”建设及学院学科发展贡献力量。

（论文框架图）