本论坛旨在讨论智能网络和领域定制化网络（DSN）的概念、内涵框架、核心机制方法以及AI领域应用的研究进展。我们将探索在云边端智能化时代下网络系统设计的新范式。在移动互联网、超级计算、数据中心等新理论和新技术的推动下，以及经济社会发展的需求，人工智能已经成为国际竞争的新焦点和未来发展的战略性技术。人工智能的发展对于提升国家竞争力和维护国家安全至关重要。在人工智能领域，面向领域场景的网络系统模块化、可插拔和可定制的框架概念已经取得了成功，并为其他领域带来了许多启示。本论坛将邀请国内外的院士、学者和企业专家进行报告。与此同时，我们还将组织圆桌论坛研讨会，由各位专家共同参与讨论和分享对未来网络系统研究和设计的新技术和新模式的见解。
主办：中国计算机学会
承办：福州大学计算机与大数据学院，CCF互联网专委会
论坛主席：郭文忠（福州大学）
论坛共同主席：赵宝康（国防科技大学）、何倩（桂林电子科技大学）、刘延华（福州大学）
时间：2023年9月10日 下午13:30-17:30
地点：温州市 阿外楼度假酒店 七星503厅会议室
论坛主席：
郭文忠，教授，博士生导师，现为福州大学党委常委、副校长，CCF杰出会员，国家有突出贡献中青年专家，享受国务院政府特殊津贴人员，福建省特级人才后备人选，宝钢教育优秀教师奖获得者，担任卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心副主任、福建省计算机学会理事长等。主持国家科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目等各类项目20多项，获教育部自然科学一等奖1项、福建省科技进步一等奖3项、福建省教学成果特等奖2项和中国计算机学会科技进步杰出奖。
论坛讲者与报告信息：
张彦，挪威奥斯陆大学信息工程学院教授，IEEE Fellow, IET Fellow，选欧洲科学院院士、挪威皇家科学院院士、挪威工程院院士，2018-2022连续五年全球“高被引科学家”，近期主要研究方向为新一代无线通信网络和智能安全物联网。在相关领域研究成果被引用39000+次，H因子为103。现任多个IEEE期刊编委，包括IEEE TWC, TII, TVT, TSUSC, TGCN, TNSE, NETWORK, IoT, VTM 及 Systems Journal。并现任国内多个核心期刊编委，包括中国通信，计算机科学，物联网学报, 网络与信息安全学报，及数字通信与网络。
报告一主题：数字孪生网络
报告一摘要：本报告将对数字孪生网络进行全面深入的解读。首先，我们将从不同角度介绍数字孪生概念并阐述数字孪生网络独特特征。接下来，讨论数字孪生网络中挑战和解决方法。同时，我们将指出数字孪生网络领域的新趋势，新型场景，及开放研究问题。
陈曙晖，国防科技大学计算机学院教授，博导，网络空间安全系主任，湖南省重点实验室副主任。长期从事高性能网络与网络安全加速方向研究，主持国家863重点项目、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、国家重点研发计划等多项课题，相关成果获得广泛推广应用。在知名国际会议和期刊上发表论文60余篇，获得国家发明专利十余项，其中两项专利获得湖南省重点推广应用示范。获国家科技进步奖二等奖1项、省部级科技进步奖一等奖1项、技术发明一等奖1项、二等奖1项。
报告二主题：垂直领域定制网络技术的探索与实践
报告二摘要：网络基础设施是网络信息系统的“底座”，当前各垂直领域迫切需要针对领域场景进行优化。从NGI、Internet 2、Geni到Non-IP，国际上对新型网络体系结构的探索从未停止，新型网络体系是下一代网络技术的制高点，为
谢高岗，现任中国科学院计算机网络信息中心主任，研究员，博士生导师，中国科学院大学岗位教授。主要从事计算机网络体系结构与分布式计算系统的研究工作，获得国家杰出青年科学基金与重点研发等项目资助。相关成果发表在SIGCOMM、CoNEXT、JSAC、ToN等学术会议与期刊，应用于多个实际系统，曾获国家与省部科技奖励。
报告三主题：面向服务定制网络的数据包高效传输
报告三摘要：网络功能、业务功能与安全运维云化，需要网络基础设施提供服务定制能力，对网络灵活性与高效性带来挑战。本报告分析服务定制网络实际场景与需求，探讨构建灵活高效的服务定制网络的数据包灵活高效转发、协同传输与算网资源调度等实现机制。
不同需求定制不同的网络体系成为发展潮流。报告将介绍垂直领域定制网络技术的探索与实践。
陈凯, 香港科技大学计算机科学与工程系教授，智能网络与系统实验室(iSING Lab)主任，香港RGC主题研究计划首席科学家。主要从事数据中心网络、高性能网络、机器学习系统、隐私计算的研究, 曾多次在SIGCOMM, NSDI, OSDI, TON等国际顶尖学术会议和期刊上发表文章, 担任SIGCOMM, NSDI, INFOCOM, TON等国际会议和期刊的程序委员和编委，是亚太网络研讨会APNet发起人和指导委员会主席。
报告四主题：Domain-Specific Network Optimization for Distributed Learning
报告四摘要：Network communication poses a significant challenge to large-scale distributed DNN training. In this talk, I will first overview some existing efforts to address this challenge, discuss their merits and shortcomings, and further present our thought towards a domain-specific network optimization by exploiting special properties of distributed deep learning. Our proposal is by no means an ultimate solution to this challenge. Instead, we hope this will inspire more critical thinking and debate about networking for AI in the research community.
肖子玉，教授级高级工程师，现任中国移动通信集团设计院首席专家，算力网络技术总体组组长。中国移动科协网络学部专家；中国通信学会会士，信息通信专委会、算力网络专委会委员。
报告五主题：算力网络布局，东数西算落地
报告五摘要：分析业务需求、产业实践和政策要求，阐述中国移动算力网络资源布局，提出算力网络业务分类模型，分享算力网络部署实践，携手产学研联合创新，推动提出算力网络服务网络强国战略。
具体论坛信息CCF ChinaNet2023官方稿链接地址：https://mp.weixin.qq.com/s/6R76PWwN9iKb5aJ2xTxMJQ
CCF ChinaNet2023是中国计算机学会主办的CCF网络大会，将于9月8日-10日在浙江温州举行。本次大会旨在促进产学研创的融合，为网络强国的建设服务。14位两院院士关注大会，10位院士亲临交流并做主旨报告，同时还将举办23场高水平专题论坛。预计有1000多名参会者参与讨论智能时代网络技术的发展。技术论坛还将举办报告和圆桌研讨会，共同研究与分享未来网络系统研究与设计的新技术和新模式。
欢迎参加CCF ChinaNet2023大会的广大师生到论坛进行指导、学习和交流！
