科研工作

概率统计学术报告1-浙江大学苏中根教授学术报告

来源:     发布日期:2018-05-28    浏览次数:

报告题目:A Law of the Iterated Logarithm for Length of the Longest Increasing Subsequences

 

报告人:  苏中根  教授

 

报告时间:2018530日下午4:00-5:00

 

报告地点:数计学院4号楼229会议室

 

报告摘要:The study of longest increasing subsequences (LIS) dates back to Erdos and Szekeres (1935). Now it is a well-studied object in random combinatorial optimization and random growth processes. In this talk, we will briefly review some remarkable results on the asymptotic distribution theory of LIS, like the law of large numbers (Hammersley’s solution to Ulam’s problem), the central limit theorems (Tracy-Widom law) and large deviation principles. We will also report a recent work on the law of the iterated logarithm for Poissonized version of LIS.

 

报告人简介:苏中根,浙江大学教授,博士生导师,浙江大学统计研究所所长。1995年获得复旦大学理学博士学位,研究方向为概率极限理论,研究领域包括Banach空间上概率极限理论,随机组合优化,随机矩阵和随机增长过程分布理论。在国内外重要SCI杂志发表学术论文40余篇,出版研究生教材两本,研究项目自2004年以来连续获国家自然科学基金资助。曾访问美国Cornell大学、Lehigh 大学、 Harvard大学、Michigan State大学、韩国Yonsei大学、英国Leeds大学、德国Bielefeld大学、香港科技大学和中国科学院数学与系统科学学院等。

 

 

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