报告题目：几种新型的模型辨识算法及其应用

报告人：陈晶副教授 江南大学

报告时间：2019年12月28日（周六）上午9:30

报告地点：数计学院4号楼229报告厅

报告摘要：

随着的工业快速发展，大规模系统广泛存在于过程控制的各个领域。大规模系统的出现，对算法提出了更高的要求，即需要算法具有速度快，精度高，同时计算量小的特点。本报告主要针对目前流行几种算法如，最小二乘类算法，梯度类算法，极大似然算法、EM算法以及VB算法分别做了介绍，并对相应的算法提出了一些改进策略。最后研究了算法在声震匹配系统中的应用。

报告人简介：

陈晶，江苏泰州人， 江南大学博士，南京航空航天大学博士后、加拿大阿尔伯特大学访问学者，江南大学理学院副教授、硕士生导师，江苏省青蓝工程中青年学术带头人，无锡市十佳青年科技之星，无锡市东方硅谷第四批领军人物，获江苏省高校自然科学基金二等奖（主持）。近五年以第一作者发表SCI论文二十余篇，其中包括《Automatica》，《IEEE Transactions on Automatic Control》，《System Control Letters》，申请和授权发明专利5项，主持国家自然科学基金面上项目1项，完成江苏省自然科学基金面上项目1项，国家自然科学基金—青年基金1项。