报告题目：多波新冠疫情的数学建模与预测

报告人：黄森忠教授（南开大学）

报告时间：2020年12月18日15：00-17：00

报告地点：数计学院4号楼229

报告摘要：如何读出疫情的“波”段，是疫情趋势预测的一个根本。结合前期工作[1, 2]，我们通过“确诊者累积总数”来定义一个疾控效率泛函，并将之镶入到一个通用的SEIR模型里；实际需要的参数只有10个。由此汇编了一个预测系统EpiSIX2.0。在本报告里，将展示如何通过在适当的时间点改变疾控效率泛函的表达式（需要4个额外的参数），达到拟合和预测多波疫情的目的。作为直接应用例子，将给出新冠疫情严重国家的截至2020年3月份的中期预测。

参考文献：

[1] 黄森忠, 彭志行, 靳祯. 新冠肺炎疫情控制策略研究: 效率评估及建议. 中国科学: 数学, 2020, 50(6): 885-898. doi:10.1360/SSM-2020-0043.

[2] 魏凤英，王金杰，徐铣明，高建召，王博灵，马驰宇，彭志行，靳祯，黄森忠. 全球新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势预测. 疾病监测，2020，35（6）：467-472. doi:10.3784/j.isnn.1003-9961.2020.06.004.

报告人简介：黄森忠（Sen-Zhong Huang），博士，教授。1998年至2018年3月，在德国罗斯托克大学从事教学和科研。2018年4月至2020年6月，南开大学统计与数据科学学院客座教授。自2020年7月起，南开大学统计与数据科学学院教授。2018年4月至今，南开大学“智英健康数据研究中心”主任，国际核心刊物Math. Review和Zentralblatt Math.的评论员。科研兴趣是数学流行病学，泛函分析及应用分析。已发表论文40多篇，完成疫情预警预测平台EpiSIX 2.0，出版专著 Gradient Inequalities: with applications to asymptotic behavior and stability of gradient-like systems. Math. Survey and Monographs, 2006, Vol. 126, Amer. Math. Soc.

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