报告时间：2026年4月22日（周三）14：30 – 16：00

报告地点： 计算机与大数据学院2-219会议室

报告题目：将两个生物学问题中的应用数学转化为计算机科学

报告简介：本次讲座将探讨主讲人在两个生物医学课题中的研究经验，即心肌细胞收缩力以及上皮细胞中营养物质与脂肪酸的吸收机制。第一部分将阐述如何将心肌细胞收缩力模型及细胞层面营养吸收过程的应用数学理论转化为计算机科学问题。在这两个研究案例中，核心目标是在建模过程中尽可能纳入符合实际的生理学特征。当因问题复杂性导致生理机制不明确时，将采取合理简化措施，并探讨基于数据的参数调节方案。讲座最后将针对上述两个问题，探讨数学、机器学习与计算机科学之间的协同作用。此外，还将讨论如何构建惠及临床及生物医学产业的计算机虚拟实验室构想。

 报告人介绍：厉才康，英国格林威治大学计算机及数学学院计算数学教授。毕业于玛丽皇后伦敦大学，获工程数学学士一等荣誉、航空力学博士，并行计算法与数值分析博士后。1989年入职格林威治大学，为计算数学学科带头人超过20年。90年代初获欧洲奖学金(ERCIM Fellowship Programme)，为法国国家研究院(https://www.inria.fr/)、荷兰国家数学研究院(https://www.cwi.nl/en/)及英国国家研究院(https://www.ukri.uk/who-are-we/stfc/facilities/rutherford-appleton-laboratory/)访问学者，为白金汉大学、福州大学、江南大学访问教授。主要研究方向为微分方程计算法、反问题、数据分析、机器学习、深度学习、并行计算。在应用方面，主力集中在生物模型、养分吸收模型、心脏肌肉收缩模型、计算金融、风车风力结构、噪音。曾获多项英国及欧盟资助项目，其中包括：2012年欧盟噪音项目、2014年欧盟计算金融项目、2021年伦敦数学会随机方程与应用项目。担任杂志主编：Journal of Algorithms and Computational Technology, SAGE Publishing. 书籍主编：Chapman & Hall/CRC Press "Numerical Analysis and Scientific Computing Book Series".