报告时间：2024年11月15日（周五）14:00 – 16：00

报告地点：福州西湖宾馆

报告题目：可扩展多粒度知识图谱构建与临床时序分析

报告简介：报告一方面将从临床辅助诊疗决策支持对知识图谱复杂度的要求出发，从临床诊疗实体、属性、关系、事件、决策树和决策过程等多粒度临床诊疗知识抽取和标准化等多个角度探讨多粒度知识图谱构建相关技术。另一方面，结合真实世界数据特点，探讨临床时序分析面临的挑战及建模方式，支持不同场景的临床辅助决策。

 报告人介绍：汤步洲，哈尔滨工业大学（深圳），教授、博士生导师，鹏城实验室兼职研究员，深圳市海外高层次人才。曾任美国范德堡大学和德州大学休斯敦健康科学中心博士（后）研究员。主要研究方向：人工智能、自然语言处理、医学信息学、时序数据分析、多模态信息处理等。OHDSI中国组核心成员，中国中文信息学会理事，中国中文信息学会“医疗健康与生物信息处理”专业委员会副主任兼秘书长，中国计算机学会青年理事，中国计算机学会YOCSEF深圳主席（2022-2023）。近年来，在国际知名期刊和会议上发表学术论文200+篇，其中SCI检索论文70+篇；获发明专利10项；相关研究成果获省一等奖1项，市科技创新奖1项，市自然科学技术二等奖1项；组织参加相关研究领域国际评测，15次获得第一名，1次特等奖；2次获得最佳会议论文奖，多次入选Stanford全球前2%科学家榜单（2022，2024），论文Google scholar引用5600+次，H-index为37。先后承担国家、省市、企业合作项目40+项。

报告题目：数据驱动的智慧医疗健康服务管理

报告简介：我国医疗资源利用率不高、基层医生经验不足、区域医疗协作和临床教学科研缺乏有效知识工具支撑，国家分级诊疗政策难以落地。为了更好落实“健康中国2030”战略，需要利用人工智能技术对健康大数据进行动态组织、深度挖掘和主动服务。本汇报简要介绍了多模态医疗健康数据聚合、案例知识化、知识发现与智能服务方法，以及医教研一体化的睿知医疗健康大数据知识服务系统研发实践。

 报告人介绍：顾东晓，合肥工业大学管理学院教授、博导。数据科学与智慧社会治理教育部实验室副主任。安徽省杰出青年科学基金获得者，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，安徽省青年拔尖人才。他主要从数据科学、机器智能、智慧医疗健康管理与数字治理研究。兼任武汉大学大数据研究院研究员。曾先后美国威斯康行大学、印第安纳大学合作研究各一年。在JASIST、ISF、I & M、IJPR、IJPE、AIM、KBS、ESWA、管理世界、中国科学院院刊、管理科学学报、系统工程学报等国内外期刊在发表论文150余篇，包括SCI/SSCI论文70余篇，Google学术总被引超过3000次，h-index为31。曾获Emerald中国LIS研究高度赞誉奖。主持国家自然科学基金项目5项，主持和参与安徽省杰出青年科学基金、教育部人文社会科学重点基地重大项目课题、中国博士后科学基金特别资助项目、国家社科重大、国家自科重点等各类课题20余项。获首届全国优秀教材二等奖（排名第一）、安徽省在线教学成果特等奖、安徽省教学成果一等奖，担任《信息管理学》等3门国家级规划教材副主编/编委，担任《大数据治理》等5部教材主编。获授权国家发明专利21项，获上海市政府、教育部、新华社等省部级采纳专报8件。担任国际信息系统学会中国分会、中国管理科学与工程学会大数据与商务分析/服务科学与管理分会、中国科技情报学会信息技术/知识组织/健康信息学专委会等10个学术组织理事，担任国际期刊Data Intelligence编委、副主编，第九届国际信息管理中国夏季研讨会组织事务工作委员会联合主席、第六届中德前沿科学探索圆桌会议青年科学家委员会委员。