我校计算机与大数据学院2024级计算机科学与技术专业博士生张俊杰于2026年7月赴泰国曼谷参会,出访成果报告附后,现予以公示。公示时间从2026年9月4日起算,公示期为五个工作日。如有异议,敬请监督。
监督电话:22865580 校纪委(监察专员办)
计算机与大数据学院
2026年9月4日
出访成果报告
出访人所在学院(或部门) |
计算机与大数据学院 |
领队姓名 |
张俊杰 |
出访人员名单(含领队) |
张俊杰 |
出访国家(地区) |
泰国曼谷 |
实际 出访时间 |
2026年7月4日 至2026年7月9日 |
实际往返路线(相关城市) |
福州——曼谷——福州 |
出访任务 |
参加IEEE国际多媒体与博览会2026 |
出 访 成 果 报 告 |
我有幸参加了IEEE国际多媒体与博览会2026(IEEE ICME 2026),并在此次会议上进行了论文海报展示与学术交流。ICME是由 IEEE 电路与系统学会(CAS)、通信学会(ComSoc)、计算机学会(CS)和信号处理学会(SPS)共同主办的旗舰级多媒体国际会议,致力于推动多媒体技术、系统与应用领域最新研究成果的交流与发展,具有鲜明的跨学科特色,以其严格的评审体系、高标准的论文录用机制和广泛的国际影响力著称。 我的论文题目为《RegInf: Region-driven DNN Inference via Motion Continuity in Multi-Camera Video Analytics》,提出了一种基于运动连续性的区域驱动推理框架,旨在降低边缘视频分析中的推理开销。通过利用场景语义构建发现区域捕获新出现的目标,同时构建跟踪区域,以较小的输入持续跟踪目标运动。在此基础上,进一步对来自多个摄像头的 视频区域进行联合合并与调度,在共享边缘资源约束下提升整体推理效率。实验结果表明,与现有先进方法相比,所提方法在显著提升准确率的同时,有效降低端到端推理延迟并提升系统吞吐量。 在本次会议中,我围绕论文研究成果进行了海报展示,并向来自不同国家和研究机构的学者系统介绍了研究背景、方法设计、实验结果及主要结论。同时,我积极参与大会主旨报告、专题研讨及海报交流环节。这些交流不仅拓宽了我的学术视野,也加深了我对当前多媒体研究热点、前沿趋势与未来挑战的理解。 参与IEEE国际多媒体与博览会2026是我学术成长过程中的一次重要经历。这次会议不仅让我得以向国际学术界展示研究成果,也为我提供了深入了解多媒体前沿研究动态的宝贵机会。通过海报展示与面对面的学术交流,我获得了新的研究思路和学术启发,这将对我未来的科研方向与学术发展产生积极而深远的影响。 该团组已进行事后公示,并无异议。 (领队签字) |
遵守外事纪律情况(含意见和建议等): 严格遵守出访纪律。 |
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