团组其他

成员姓名、

学院或

部门、

职称、职务

无

出访国家

或地区

韩国济州

出访任务（会议中、英文名称）

参加第32届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议，并作论文报告

具体

日程

安排

2026年8月8日 到韩国济州

2026年8月9日 上午 研讨会

2026年8月10日 上午    参加专题会议

下午 会议和互动演示

2026年8月11日  上午 参加谷歌首席科学家主题演讲

下午  参加会议海报以及演示环节

2026年8月12日 上午 参加阿里巴巴首席科学家主题演讲

下午参加 参加会议海报以及演示环节

2026年8月13日   上午 参加专题会议

下午 参加会议总结报告

2026年8月14日 由韩国济州返回杭州

往返航线

杭州-韩国济州-杭州

本次出访

经费来源

（须写明该经费的项目名称和经费卡号，卡号含部门编号和项目编号，编号之间用“—”隔开）

面向闽台舆情的多模态内容分析与理解关键技术研究—0100-83526001

本次出访

费用估值

（元人民币/团组，

申请人估算）

2.64万元/团组

邀请

单位

简介

国际知识发现与数据挖掘大会（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称KDD）由美国计算机学会知识发现与数据挖掘专委会主办，是数据挖掘与知识发现领域历史最悠久、最具影响力的国际学术会议之一。该会议正式成立于1995年（其前身可追溯至1989年发起的KDD研讨会），KDD每年都会汇聚来自全球的研究人员和专业人士，分享和讨论数据科学和人工智能技术的最新研究成果和前沿进展。会议内容涵盖数据挖掘、机器学习、大数据分析、推荐系统等领域。KDD不仅提供了展示创新研究的平台，还极其注重实际应用，极大地促进了学术界和工业界的深度合作，是全球数据挖掘与人工智能技术发展的风向标。