我有幸参加了第40届AAAI人工智能年会，并在此次会议上进行了论文海报展示与学术交流。第40届AAAI人工智能年会（AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2026）是人工智能领域历史最悠久、最具权威性的国际顶级学术会议之一。自1980年创办以来，AAAI已成为全球人工智能研究者的核心学术交流平台，与NeurIPS、ICML、CVPR并列为人工智能领域的A类顶级会议。 我的论文题目为《Vision-language Incremental Learning with Dual Class-individual Memory》，文章重点阐述了该框架在解决视觉 - 语言增量学习（VLIL）核心问题上的创新设计。当前视觉 - 语言增量学习方法多继承单模态范式，未能解决视觉与语言模态的本质差异，导致类级记忆分配和场景级知识迁移存在双重瓶颈。DCIM 框架通过两个核心组件实现突破：一是层级类记忆管理（HCMM）策略，基于遗忘概率自适应更新记忆缓冲区容量分配，优化有限缓冲区的利用效率，保障长期知识留存；二是场景重建记忆（SRM）模块，借鉴自编码器架构提取全局场景表示，通过自适应场景融合机制，促进共享视觉语境下不同类别的知识迁移，解决语义相关概念的歧义问题。其双记忆机制为多模态持续学习提供了新的技术范式，相关基准的建立也填补了当前研究的空白。 在本次会议中，我围绕论文研究成果进行了海报展示，并向来自不同国家和研究机构的学者系统介绍了研究背景、方法设计、实验结果及主要结论。同时，我积极参与大会主旨报告、专题研讨及海报交流环节。这些交流不仅拓宽了我的学术视野，也加深了我对当前人工智能研究热点、前沿趋势与未来挑战的理解。 第本次参与第 40 届 AAAI 人工智能年会，是一次兼具成果展示、学术交流与合作拓展的重要学术经历。通过此次出访，本人不仅向国际学术界展示了我国在视觉 - 语言增量学习领域的研究成果，更收获了宝贵的学术启发与合作机会，对个人学术成长、后续研究工作推进及我国在人工智能领域的学术影响力提升均具有积极而深远的意义。 该团组已进行事后公示。 （领队签字） |
