我有幸参与 GPC 2025学术会议。在普适计算与云计算的背景下，绿色计算是计算机科学与工程领域一个新兴的研究方向。作为前景广阔的计算范式，普适计算与云计算已在实践中得到指数级增长的应用，并有望在人类日常生活中扮演重要角色。但为实现这一潜力，二者均面临与能耗相关的关键挑战——例如控制大规模数据中心的能源消耗，以及延长物联网中移动设备的电池续航。通过探索移动云计算、软件定义网络、边缘计算及混合云服务等新概念与技术，可有效提升数据中心与无线设备的能源利用效率。第20届绿色、普适与云计算国际会议GPC 2025（Green, Pervasive, and Cloud Computing）将聚焦普适性与环境可持续的计算技术，旨在为学界与业界专家提供交流平台，共同探讨绿色计算、普适计算与云计算领域的最新理念、研究成果、实践经验和阶段性研究进展。 我的论文题为《Collaborative Optimization of Heterogeneous Multi-Agent Integrated Sensing and Computing Based on QMIX Algorithm》。这项研究的重点是在异构环境中实现代理之间的高效合作。首先，它对异构多主体特征进行了深入分析，特别是它们的差分感知能力。为了解决这些变化，我们提出了 HARL-SC（用于传感计算集成的异构代理强化学习），这是一种将传统 QMIX 算法适应异构多代理环境的协作优化方法。在此框架中：智能体根据感知信息动态调整行为策略，并通过自适应ε贪婪探索和分层奖励设计实现有效的智能体间协作。总的来说，这项工作为高效异构多智能体合作提供了有效的解决方案，将 QMIX 的适用性扩展到集成传感计算场景，为未来异构多智能体系统建立了基础见解，并引入了两项关键创新：动态探索策略和强大的协作优化。 会议期间，我全程参与了学术报告与相关技术论坛，与普适计算方向的学者展开深度交流，不仅进一步明晰了跨领域技术融合的前沿动态，也对强化学习与群智能算法在协同调度场景中的应用有了更深入的认知。此外，我还与行业内专家建立了学术联系，收获了关于技术优化方向、多目标联合、跨学科学习等方面的宝贵建议。 此次参与GPC 2025会议，是我学术道路上的重要里程碑。它不仅为我提供了一个宝贵的学术交流平台，也让我能近距离接触协同感知领域的最新研究成果。此外，也将促进我未来在这一领域的研究继续快速发展，助力更多应用场景的创新。 该团组已进行事后公示。 （领队签字） |
