科研工作

关于我院林政鸿赴新加坡南洋理工大学交流访学成果报告的公示

来源:     发布日期:2025-12-09    浏览次数:

 

 

出访成果报告

出访人所在学院(或部门)

计算机与大数据学院

领队姓名

林政鸿

出访人员名单(含领队)

林政鸿

出访国家(地区)

新加坡

实际

出访时间

2024121

20251130

实际往返路线(相关城市)

福州——新加坡——福州

出访任务

赴新加坡南洋理工大学交流访学

 

访

 

 

 

 

 

 

一、出访概况
 
学院王石平教授团队拟派林政鸿博士生于 2024 12 1   日至 2025 11 30 日赴新加坡南洋理工大学进行交流访学。出访主要围绕“多模态可感知的轻量级大语言模型”开展系统学习、实证研究、学术合作与跨文化交流。此次参会取得了多项实质性成效:(1)科研合作与交流:与南洋理工大学Luu Anh Tuan教授团队达成长期合作意向,将在大语言模型高效训练方向继续开展联合研究;并与全球多位人工智能领域的顶尖学者开展了深入交流,重点探讨了多模态数据挖掘、大语言模型推理等前沿课题。(2)技术成果交流:围绕当前国际最前沿的大语言模型开展了系统性的理论学习与实验研究,包括但不限于:模型结构研究:深入学习 TransformerLLM 架构扩展、提示学习(Prompting)、指令微调(Instruction Tuning)等关键技术;训练范式掌握:熟悉预训练—微调—对齐(RLHF 等)全流程,并参与小规模模型实测;数据工程实践:掌握文本清洗、强化对话语料构建、多模态数据处理等方法;安全与伦理研究:系统研判 LLM 安全风险,包括误导性输出、隐私泄漏、偏见等问题;应用开发能力提升:基于大语言模型构建教学场景与科研场景的智能应用原型。

 

二、交流成果

访学期间,在理论学习、科研实践、系统设计、论文撰写等方面均取得重要成果,具体如下:(1)参与多模态大语言模型研究项目,完成数据处理、模型实验与论文实验复现;(2)完成大语言模型阶段性研究与合作团队共同撰写科研论文6篇,专利2项。(3)形成可推广应用的研究,产出基于大语言模型的多模态检索原型模型3套,可用于知识问答、文本生成、批改辅助、异常检测等场景;(4)参与重要学术交流活动,在南洋理工大学内外参与学术讲座、研究组研讨会10余次;在研讨会上作专题汇报7次,获得导师与同行认可。成果具有较强的实质性与长期价值,为回国后开展教学科研工作提供可持续支撑。

 

三、日程安排

2024 12   1 日:从福州出发,乘坐 MF865航班前往新加坡。

2024 12 2 2024 12 3   日:前往新加坡南洋理工大学完成报道工作。

2024 12 4 2025 1 1   日:完成院系注册、实验室入组等手续;参加导师安排的 LLM 基础课程与研讨;熟悉计算平台、代码库、实验环境;与课题组成员建立初步沟通机制,确定研究方向。

2025 1 1 2025 3 1 日:系统学习高级大模型技术,如高效微调、参数共享、压缩与蒸馏等;参与完整实验流程,包括数据预处理、模型训练、指标评测;在导师指导下确定进一步研究主题。

2025 3 1 2025 8 1 日:全面参与课题组研究项目进行访学;完成关键实验任务,负责部分模块的优化或方案设计;开始撰写科研论文或技术报告初稿;与其他国家学者开展多次联合研讨。

2025 8 1 2025 11 29 日:完成阶段性论文、技术原型、研究报告;参加场校内外学术会议或技术研讨;总结访学成果,整理返校材料并与 NTU 及合作团队建立长期合作机制。

2025 11   30 日:从新加坡出发,乘坐MF866返回福州。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

该团组已进行事后公示                    (领队签字)

 

遵守外事纪律情况(含意见和建议等):

严格遵守出访纪律。








 

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