我校计算机与大数据学院2024级计算机科学与技术博士生吴涣祺于2025年10月赴爱尔兰都柏林参会,出访成果报告附后,现予以公示。公示时间从2025年11月18日起算,公示期为五个工作日。如有异议,敬请监督。 监督电话:22865580 校纪委(监察专员办)。
计算机与大数据学院
2025年11月18日
出访成果报告
出访人所在学院(或部门) |
计算机与大数据学院 |
领队姓名 |
吴涣祺 |
出访人员名单(含领队) |
吴涣祺 |
出访国家(地区) |
爱尔兰都柏林 |
实际 出访时间 |
2025年10月27日 至2025年11月2日 |
实际往返路线(相关城市) |
福州长乐机场-北京大兴机场-多哈哈马德机场-都柏林机场 都柏林机场-多哈哈马德机场-北京大兴机场-福州长乐机场 |
出访任务 |
参加第33届国际多媒体大会ACM MM 2025(ACM International Conference on Multimedia),并作论文报告 |
出 访 成 果 报 告 |
2025年10月,我们有幸赴爱尔兰都柏林参加 ACM MM 2025(ACM International Conference on Multimedia),这是多媒体领域最具影响力的国际会议之一。本届会议规模空前,共收到有效投稿4711篇,最终录用1251 篇(接收率约 26.6%)。会议涵盖主会议、专题研讨会、专题讲习班等多种形式,为学术界与工业界提供了深度交流的平台。 在本次会议上,我们团队第一篇论文以第一作者汇报了最新研究成果《The Devil in the Stego Image: Far from Being Usable in Real-World Scenarios》(隐秘图像中的魔鬼:远非在现实场景下可用)。这篇论文指出当前基于深度学习的图像隐写术在现实场景中存在两个关键问题:像素值溢出和精度差异,导致生成的隐写图像在传输和解码过程中出现严重失真;为此,作者提出了一种即插即用的通用抑制器,通过单边抑制模块和量化感知模块联合训练,使模型在现实条件下具备内在鲁棒性,从而显著提升隐写图像的解码质量。 通过在会上展示我们的研究成果、参与专题研讨以及与来自世界各地的专家学者的互动与交流,我们不仅拓宽了学术视野,也对多媒体计算及相关交叉领域的前沿动态有了更系统、更深入的把握。会议期间丰富的技术报告与跨学科对话,为我们后续的研究方向提供了新的启发和切实可行的思路。此外,这一国际平台有效促进了与国际同行的实质性交流,为后续开展深入合作奠定了基础。展望未来,我们将继续深耕计算机视觉及其在多媒体系统中的关键作用,探索视觉内容理解、生成与交互等方向的创新方法。 该团组已进行事后公示。 (领队签字) |
遵守外事纪律情况(含意见和建议等): 严格遵守出访纪律。 |
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