出访人员名单（含领队）

许瑞

出访国家（地区）

美国 纳什维尔

实际

出访时间

2025年6月10日

至2025年6月17日

实际往返路线（相关城市）

福州长乐机场-上海浦东机场-底特律都会韦恩县机场-纳什维尔机场

纳什维尔机场-底特律都会韦恩县机场-上海浦东机场-福州长乐机场

出访任务

参加2025年IEEE国际计算机视觉和模式识别会议（IEEE Conference   on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR），并作论文报告

出

访

成

果

报

告

2025年6月，我有幸赴美国纳什维尔参加 CVPR 2025（IEEE   Conference on Computer Vision and Pattern Recognition），这是计算机视觉与模式识别领域最具影响力的国际会议之一。本届会议规模空前，共收到 13008 篇投稿，最终录用2872   篇（接收率约 22.1%），吸引了来自全球75个国家的9375名注册参会者。会议涵盖主会议、专题研讨会、短期课程等多种形式，为学术界与工业界提供了深度交流的平台。

在本次会议上，我作为第一作者汇报了团队的最新研究成果《URWKV: Unified RWKV Model with   Multi-state Perspective for Low-light Image Restoration》（URWKV: 面向低照度图像复原的多状态视角统一RWKV模型）。该研究针对现有低光图像增强技术在处理动态耦合复杂退化时的局限性，创新性地提出了一种基于多状态感知的统一RWKV模型。我们的主要技术贡献包括：1. 设计了定制化的URWKV块，通过多阶段状态信息的协同感知与分析，实现了对复杂退化模式的精准建模；2. 受生物视觉机制启发，提出了亮度自适应归一化机制，通过跨阶段状态调整实现场景自适应的亮度调制；3. 采用指数移动平均策略进行多状态聚合，有效捕捉图像微小变化并缓解信息损失；4. 创新性地提出状态感知选择性融合方案，动态对齐和整合多状态特征，显著提升了模型性能。

研究成果在Poster展示环节获得了广泛关注，多位专家学者对我们的创新方法表现出浓厚兴趣，并就模型优化、跨模态扩展等方向提出了宝贵建议。会议期间，我还重点参与了图像增强与复原、视觉-语言大模型等前沿方向的学习。通过与国际同行的深入交流，我注意到以下几个显著的研究趋势：1. 3D视觉与神经渲染技术持续升温，在数字孪生、虚拟现实等应用场景展现出巨大潜力；2. 多模态学习研究向轻量化和可解释性方向发展；3. 低层视觉技术（如图像增强、超分辨率）在医学影像、遥感等专业领域的应用日益深入。

此次CVPR之行收获颇丰，我们的学术成果不仅获得了国际同行的广泛认可，还收集到了诸多极具价值的建设性意见。展望未来，我们将充分吸收会议收获，进一步完善URWKV模型，并积极探索跨领域合作机会，为推动计算机视觉技术的发展贡献力量。

该团组已进行事后公示。　　　　　　　　　　　　        （领队签字）

遵守外事纪律情况（含意见和建议等）：

严格遵守出访纪律。