出访人员名单（含领队）

杨州

出访国家（地区）

泰国曼谷

实际

出访时间

2024年8月10日

至         2024年8月16日

实际出访路线

重庆江北国际机场-曼谷廊曼国际机场-重庆江北国际机场

出访任务

参加ACL2024会议

出

访

成

果

报

告

2024年8月，我有幸受邀参加了在泰国曼谷举办的ACL2024国际会议（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）。ACL2024是计算语言学和自然语言处理领域的顶级会议，致力于展示在语言学、机器学习、人工智能和语言技术领域的最新研究成果与创新应用。ACL2024包括论文报告、主题演讲、教程和研讨会等丰富多彩的活动，涵盖了机器翻译、对话系统、情感分析、文本生成、语言模型等多个前沿主题。会议不仅强调理论研究的创新，还高度重视自然语言处理技术在实际问题中的应用，涉及教育、医疗、社交媒体、人机交互等领域的实践案例。

我在大会上做了题为《An   Iterative Associative Memory Model for Empathetic Response Generation》（用于同理心回应生成的迭代关联记忆模型）的报告，向与会者介绍了我们团队在对话系统和情感计算领域的最新研究成果。该工作致力于解决现有同理心回应生成模型在理解对话情感和认知状态方面的局限性。为了应对这些挑战，我们提出了一种新颖的迭代关联记忆模型（IAMM）框架：首先，我们分析了现有方法忽视对话话语间关联词的问题，并基于心理学理论提出了迭代捕捉和理解关联词的必要性。接着，我们设计了一种创新的二阶交互注意力机制，用于迭代捕捉对话话语与情境、对话历史和记忆模块之间的关键关联词，从而更准确、细致地理解对话内容。

在报告过程中，我详细讲解了研究的背景、方法、实验结果和结论。我们的模型在Empathetic-Dialogue数据集上进行了实验，通过自动评估和人工评估验证了模型的有效性。此外，我们还在大型语言模型上进行了变体实验，证明了关注关联词能够提高同理心理解和表达能力。报告结束后，我与现场的学者进行了深入的讨论和交流。与会者对我们的研究成果表示了浓厚的兴趣，并提出了许多宝贵的建议和意见。

会议期间，我全身心投入到各种学术活动中，参与了多场专题讨论会、海报展示和圆桌会议。这些互动交流为我提供了宝贵的机会，让我能够深入了解自然语言处理和对话系统领域的前沿动态。特别是在人工智能伦理、多模态学习和低资源语言处理等新兴领域，我获得了许多启发。与来自世界各地的研究者进行面对面交流，不仅让我对当前研究热点有了更清晰的认识，也帮助我建立了广泛的学术网络，为未来可能的合作奠定了基础。

ACL2024无疑是我学术生涯中的一个转折点。这次会议不仅拓展了我的研究视野，也让我深刻感受到了计算语言学社区的活力和创新精神。通过与顶尖学者和业界专家的交流，我对自己的研究方向有了更加清晰的定位，同时也意识到了跨学科合作的重要性。这次经历激发了我继续探索语言智能前沿的热情，我计划在未来的工作中融合更多创新理念，并积极寻求与国内外同行的合作机会，共同推动自然语言处理技术的进步和应用。

该团组已进行事后公示。　　　　　　　　　　　　（领队签字）

遵守外事纪律情况（含意见和建议等）：

严格遵守出访纪律。