我校计算机与大数据学院2023级计算机科学与技术专业博士生许煌标于2024年9月赴意大利米兰参会,出访成果报告附后,现予以公示。公示时间从2024年10月16日起算,公示期为五个工作日。如有异议,敬请监督。
监督电话:22865580 校纪委(监察专员办)
计算机与大数据学院
2024年10月16日
出访成果报告
单 位:福 州 大 学
出访人员:许煌标
出访国家(地区):意大利米兰
出访任务:参加第18届ECCV欧洲计算机视觉大会
(英文名称:The 18th European Conference
on Computer Vision)
出访时间:2024年9月28日
至2024年10月5日
出访人所在学院(或部门) |
计算机与大数据学院 |
领队姓名 |
许煌标 |
出访人员名单(含领队) |
许煌标 |
出访国家(地区) |
意大利米兰 |
实际 出访时间 |
2024年9月28日 至2024年10月5日 |
实际出访路线 |
厦门高崎机场-阿姆斯特丹史基浦机场-米兰利纳特机场-米兰马尔彭萨机场-郑州新郑机场 |
出访任务 |
参加第18届ECCV欧洲计算机视觉大会,并在会议现场作论文汇报 |
出 访 成 果 报 告 |
我有幸参加了ECCV 2024学术会议,并在此次盛会上进行了一次重要的论文汇报。这次会议每两年召开一次,与计算机视觉模式识别大会(CVPR)和国际计算机视觉大会(ICCV)并称计算机视觉方向的三大顶级会议,也是人工智能领域的最具影响力的国际学术会议之一。该会议不仅提供了一个学术交流的平台,还促进了计算机视觉技术的发展和创新。此外,ECCV还涵盖了教程讲座、技术会议和海报会议等多种形式,为参会者提供了丰富的学术交流机会。 我的论文题为《Vision-Language Action Knowledge Learning for Semantic-Aware Action Quality Assessment》(用于语义感知动作质量评估的视觉语言动作知识学习),这篇论文提出了一种视觉语言动作知识学习方法来进行动作质量评估,同时还提出了一种多粒度对齐框架来理解不同层次的动作知识。论文将先验知识(如专业术语)通过 CLIP 嵌入到视频级、阶段级和帧级表示中。然后进一步提出一种新的语义感知协同关注模块,以防止在跨模态和跨语义空间中发生混乱的交互并保留文本知识。所提出的方法可与现有的AQA 方法即插即用,无论是否有逐帧的标注。广泛的实验和消融研究表明,该方法在四个公开的短期和长期 AQA 基准上都达到了最先进的水平。汇报过程中,我详细讲解了研究的背景、方法、实验结果和结论,并与现场的学者进行了深入的讨论和交流。与会者对该论文表示了浓厚的兴趣,并提出了许多宝贵的建议和意见。 在会议期间,我积极参与了每天的学术报告活动、海报论文和企业展览,与众多学者的深入对话不仅拓宽了我的学术视野,也让我对人工智能和计算机视觉领域的前沿动态和发展趋势有了更深刻的洞察。此外,我有幸与领域专家、同行学者建立了联系,并分享了自己的研究工作,收获了极具价值的反馈和建议。 参与ECCV 2024会议是我学术旅程中的一次重要里程碑。这次大会之行对我产生了深远的影响,不仅让我能够与来自世界各地的国际学术界精英交流讨论,也是我深入了解人工智能和计算机视觉最新学术成果的良机。通过我的论文展示和会议参与,我向学术界呈现了自己的研究成果,并且获得了宝贵的学术见解和灵感,这为我的研究方向和未来发展提供了更加明确的方向。 该团组已进行事后公示。 (领队签字) |
遵守外事纪律情况(含意见和建议等): 严格遵守出访纪律。 |
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