报告题目：Eigenvalues of Tensors and Their Applications

报告时间：2010年11月8日下午3：00

报告地点：数计学院5-106

参加人员：欢迎相关老师和研究生参加

摘要：

We are stepping to a new territory of applied mathematics. We are developing computational multilinear algebraic methods for higher-order tensors, which are parallel to the matrix theory. We are studying mathematical properties of tensors, such as eigenvalues and characteristic polynomials of tensors, tensor decomposition and tensor approximation, etc. The new subject has found applications and links from data analysis, automatic control, magnetic resonance imaging, optimization, solid mechanics, quantum physics, higher order Markov chains, spectral hypergraph theory, Finsler geometry and relativity theory, etc.   Recently, linear convergence has been established for algorithms for finding the largest eigenvalue of a nonnegative tensor. Further serious exploration on these aspects is needed. I hope that more researchers will join us to explore this new field.

报告人简介：

祁力群教授，香港理工大学应用数学系主任，讲座教授。俄罗斯Petrovskaya 科学与艺术研究院外籍院士。1968 年清华大学计算数学专业毕业。1981 年、1984 年分别取得威斯康星大学计算机科学硕士与博士学位。1981 年\\\\1999 年ISI 高引用科学家，2003年-2004 年因科学研究与学术活动的杰出工作获得香港理工大学校长奖。2010 年荣获第二届中国运筹学会科学技术奖一等奖。

祁力群教授的主要研究工作涵盖优化及其应用、计算数学及其应用两个方面。在优化领域，祁教授在广义Newton 方法、非线性规划与变分不等式方面做了开创性的研究，有些目前已经成为主流研究方向；在计算数学领域，祁教授开创了张量计算研究的多个方面工作，并在数值多线性代数与非线性方程组方面取得令人瞩目的成绩。

自1985 年以来，祁力群教授主持了数十个科学研究项目，组织了几十次国际会议，在三十多个国际会议上做大会报告或邀请报告，出版或主编论著与专刊近二十部，发表高级别论文二百余篇。祁教授还是8个国际期刊的主编或者编委，并曾任国内外二十多所大学或研究机构的访问教授或客座研究员。