林洛君，女，1995年生，博士研究生学历，于2020年加入福州大学数计学院认知系统与信息处理联合实验室。目前的研究方向包括：自主学习（Self-Supervised Learning）、无监督域适应（Unsupervised Domain Adaptation）、域泛化（Domain Generalization）、人脸美丽感知（Facial Beauty Perception）、人脸美化（Face Beautification）等。担任Pattern Recognition (PR), Neurocomputing，IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science (TBIOM)，IEEE Transactions on Affective Computing等期刊的审稿人。现主持福建省中青年教师教育科研项目（科技类)1项、校级项目1项。

2014.9~2020.6：硕博连读，华南理工大学；
2010.9~2014.6：本科，云南大学。

（1）基于深度学习的人脸美丽吸引力评价与分析，校级项目，主持，2022.9-2022.9.
（2）基于深度学习的个性化人脸美丽预测和推荐，福建省中青年教师教育科研项目，主持，2020.12-2023.5.

（1）Luojun Lin, Lingyu Liang, Lianwen Jin. Regression Guided by Relative Ranking Using Convolutional Neural Network (R3CNN) for Facial Beauty Prediction. IEEE Trans. on Affective Computing, 2019. (JCR 一区，IF=6.28)；
（2）Luojun Lin, Lingyu Liang, Lianwen Jin, Weijie Chen. Attribute-Aware Convolutional Neural Network for Facial Beauty Prediction. IJCAI, 2019. (CCF A类会议)；
（3）Luojun Lin, Lingyu Liang, Lianwen Jin. R2-ResNeXt: A ResNeXt-Based Regression Model with Relative Ranking for Facial Beauty Prediction. ICPR, 2018. (CCF C类会议)；
（4）Lingyu Liang, Luojun Lin, Lianwen Jin. SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction. ICPR, 2018. (CCF C类会议)；
（5）Songxuan Lai, Lianwen Jin, Luojun Lin, Yecheng Zhu. SynSig2Vec: Learning Representations from Synthetic Dynamic Signatures for Real-word Verification. AAAI, 2020. (CCF A类会议)；
（6）Tasweer Ahmad, Lianwen Jin, Luojun Lin. Action Recognition using Attribute-Joints Graph Convolutional Neural Networks. IEEE Access, 2019. (JCR一区)；
（7）Tasweer Ahmad, Lianwen Jin, Luojun Lin. Skeleton-based action recognition using sparse spatio-temporal GCN with edge effective resistance. Neurocomputing, 2021.  (JCR一区)；
（8）Weijie Chen, Shiliang Pu, Di Xie, Shicai Yang, YiLu Guo, Luojun Lin. Unsupervised Image Classification for Deep Representation Learning. ECCV workshop, 2020.