科研工作

CNCC2021技术论坛:“东数西算”时代的云网智能协同技术

来源:     发布日期:2021-10-18    浏览次数:

随着千行百业数字化转型升级,云计算、互联网、5G等新一代计算与网络技术与经济社会交融共生,算力和网络已经成为影响产业发展的核心关键因素,泛在互联的网络、无所不在的计算,推动云计算、网络与智能计算等加速融合,云网智能协同技术日益成为学术界和产业界关注的焦点。我国对此高度重视,启动了以“东数西算”为代表的国家网算融合工程。在“东数西算”时代,如何充分优化计算和网络资源部署,实现云数据中心、边缘数据中心、智能计算平台、网络之间的协同,成为当前的新挑战。本论坛将邀请国内外知名高校学者以及中国电信等行业企业的知名专家,对云网智能协同技术进行深入研讨,探寻互联网的未来之路。

主办:中国计算机学会

承办福州大学计算机与大数据学院,CCF互联网专委会,国防科技大学

论坛主席:苏金树教授(国防科技大学)、郭得科教授(国防科技大学)、郭文忠(福州大学)

时间:2021年10月29日(中国计算机大会第2天) 下午13:30-18:00

地点:深圳市,深圳国际会展中心18号馆 CC204B会议室

论坛日程安排

时间

主题

主讲嘉宾

单位及任职

13:00-13:45

大规模云网络基础设施智能运维

徐明伟

清华大学教授、国家杰青

13:45-14:30

智能工业互联网支撑碳达峰·碳中和与绿色产业高质量发展

李 颉

日本工程院院士、上海交通大学讲席教授

14:30-15:15

超声图像AI处理及云平台

李肯立

湖南大学 教授、校长助理、国家杰青、长江学者

15:15-16:00

高效数据包转发传输支撑算网融合

谢高岗

中国科学院研究员、国家杰青

16:00-16:45

云网融合趋势与关键技术探讨

解冲锋

中国电信股份有限公司研究院教授级高工

16:45-17:30

互联网的未来之路

全体嘉宾,与会者

论坛主席:苏金树 教授

国防科技大学教授,博士生导师,CCF杰出会员、互联网专委会主任。“网络技术”教育部创新团队带头人,973项目首席科学家,某网络系统总设计师,银河/天河计算机系统副总设计师。长期从事高性能网络技术研究,在高性能路由器、网络安全和超算网络方面,做出系统性和创造性贡献。提出属性网络体系结构、硬件并行软件分布的路由器系统结构,强制安全控制等模型和方法,攻克了路由交换、安全控制、多路径路由等关键技术,研制了高性能路由器、高密度数据中心交换机、高速网络安全设备等重要装备,在国家和国防信息化建设中取得广泛应用。获国家科技进步特等奖1项、国家科技进步一等奖2项、国家科技进步二等奖4项。获得授权发明专利46项,在SCI/EI/一级学科刊物/等发表学术论文260余篇。

论坛共同主席:郭得科 教授

国防科技大学教授,博士生导师。主要研究方向包括网络计算与系统、分布式计算与系统、大数据、网络空间安全。担任科技创新2030-“国家网络空间安全”重大项目专家、CCF分布式计算与系统专委会副主任。获得湖南省自然科学一等奖(排名第一),获得2020年度CCF-IEEE CS青年科学家奖;发表ACM/IEEE Transactions文章55篇,获得IEEE ICNP 2019最佳论文;以第一完成人出版学术专著2部,获得中国和美国授权发明专利60项。入选国家优青、国家万人计划青年拔尖人才,军队高层次科技创新人才工程、湖南省杰青、教育部新世纪人才计划。

论坛共同主席:郭文忠 教授

郭文忠,福州大学教授,博士生导师,“百千万人才工程”国家级人选,国家有突出贡献中青年专家称号,福建省科技创新领军人才,现为福州大学科技处处长、福州大学人工智能研究院院长,教育部空间数据挖掘与信息共享重点实验室等平台负责人,兼任中国自动化学会粒计算与多尺度分析专委会副主任等。长期从事多媒体智能信息处理、网络计算与分析、数据挖掘等方面研究工作,主持和参与包括1项国家自然科学基金重点项目、6项国家自然科学基金、1项863子课题计划等20多项科研项目,发表学术论文150多篇,其中SCI收录100余篇。获福建省科学技术进步一等奖2项、二等奖1项、三等奖4项,福建省高等教育教学成果特等奖1项。

论坛讲者及报告简介:

李颉 日本工程院院士,上海交通大学讲席教授

 

报告题目:智能工业互联网支撑碳达峰·碳中和与绿色产业高质量发展

报告摘要主要介绍智能工业互联网技术现状与发展趋势及其在碳达峰·碳中和与绿色产业高质量发展的应用。主题是大数据人工智能与区块链技术实现智能工业互联网,利用可信大数据与智能工业互联网技术支撑碳达峰·碳中和的实现与与相关绿色产业高质量发展。我们将进一步探索技术发展与应用的规律与趋势。

报告人简介李颉,工学博士,上海交通大学讲席教授,博士生导师,上海交通大学区块链研究中心主任。国际IEEE 大数据技术委员会的联席主席,IEEE 通信学会大数据委员会的创始人和主席,IEEE 大数据标准委员会成员。曾任日本筑波大学系统信息学部计算机科学领域教授、信息系统学科负责人和软件系统学科负责人。研究成果在主要国际学术期刊IEEE Trans. on ComputersIEEE Trans. on Parallel and Distributed SystemsIEEE Trans. on Cloud Computing等国际学术期刊和会议上发表学术论文400多篇。获得了2017IEEE Systems Journal最佳论文奖、2019年度大数据挖掘与分析期刊优秀论文奖2020年国际移动、感知、网络大会最佳论文奖、中国科技新闻学会(中国科协下属学会)2020年大数据科技传播奖领军人奖。

徐明伟 清华大学长聘教授,国家杰青

 

报告题目大规模云网络基础设施智能运维

报告摘要:云网络基础设施是云计算的重要基石。针对大规模云网络基础设施网络配置复杂、设备资源异构、业务需求时变、故障定位困难等运维难题,研究意图驱动的云网络基础设施智能运维体系结构,突破网络配置生成、设备资源优化、路由策略变更、故障监控定位等网络智能运维关键技术,并部署应用。

报告人简介徐明伟,于清华大学获工学学士和博士学位,现为清华大学计算机系长聘教授,网络科学与网络空间研究院副院长,国家杰出青年基金获得者,入选国家“万人”计划领军人才,担任国家重点研发计划“宽带通信与新型网络重点专项”专家,中国通信学会常务理事,中国计算机学会互联网专委会副主任委员。主要研究互联网体系结构,大规模路由和网络空间安全,制订IETF国际标准RFC 3项,国内通信行业标准12项。曾任863“中国高速信息示范网”、“高性能宽带信息网”和“三网融合演进技术与系统研究”专项总体组专家。获得国家科技进步二等奖3项,国家技术发明二等奖1项。

李肯立 湖南大学教授,校长助理、国家杰青、长江学者

 

 

报告题目超声图像AI处理及云平台

报告摘要当前,产前诊断和出生缺陷筛查主要通过超声切面来检查,目前超声检查切面获取存在严重依赖操作者经验,切面获取效率和标准化程度低以及切面评测技术落后等问题,导致胎儿畸形筛查的误诊率、漏诊率较高。拟研制的产前超声智能质控平台可借助人工智能赋能,进行云端标准切面质量检测,实现胎儿全生命周期切面质量控制闭环。相对于传统的手动人工模式,系统中标准切面实时抓取定位系统可实时的自动定位出标准切面,利用并行分布式技术提高了模型的效率,保证了标准切面定位的实时性临床需求,极大的提高了医生的工作效率,缓解超声医生的工作强度。

报告人简介李肯立,教授, CCF理事,杰出会员,湖南大学校长助理,信息科学与工程学院院长,研究兴趣包括高性能计算、并行与分布式处理等,主持国家杰出青年科学基金等项目10余项,发表论文260余篇,获国家科学技术创新团队奖、科技进步二等奖和省部级一等奖等4项。

谢高岗 中国科学院计算机网络信息中心研究员,国家杰青

报告题目高效数据包转发传输支撑算网融合

报告摘要算力网络实现数据与计算高速互联,实现动态差异化计算任务与分布式异构计算资源适配调度。高效灵活的数据包转发与传输是构建高性能算力网络的基础。从数据包查找转发、网络内计算、传输控制等探讨高速算网融合系统数据平面实现机制,提升网络计算性能。

报告人简介谢高岗,现任中国科学院计算机网络信息中心研究员,博士生导师,中国科学院大学岗位教授。主要从事计算机网络体系结构与分布式系统方向研究工作,相关成果发表在SIGCOMM、Infocom、CoNEXT、JSAC、ToN等学术会议与期刊,并应用于相关系统。

解冲锋 中国电信股份有限公司研究院 教授级高工

 

报告题目:云网融合趋势与关键技术探讨

报告摘要:主要介绍云网融合的产业和技术背景、应用场景、主要特征以及网络体系架构的新变化,特别是介绍支撑云网融合的CT和IT等关键技术,以及中国电信在云网融合方面的探索实践等。

报告人简介解冲锋,工学博士,教授级高工,2001年起在中国电信股份有限公司研究院从事网络新技术研究及应用推进工作,研究范围包括:下一代互联网、IPv6、网络架构、SDN/NFV、物联网、云网融合等。目前担任:欧洲电信标准化协会(ETSI)IPE工组组副主席。中国互联网协会学术工作委员会副主任、北京市IPv6重点实验室主任、澳门科技大学客座教授,IEEE高级会员,已在IETF/ETSI等国际标准化组织发布RFC等标准 8项以上,2017年获得世界IPv6论坛颁发的“IPv6全球领袖奖”,2019年度国务院政府津贴获得者。

论坛联系人:福州大学 计算机与大数据学院  刘延华 18950477882

论坛CNCC官方链接https://mp.weixin.qq.com/s/szl92po1tv_zoJd3LCrFXw

欢迎参加CNCC2021的学院师生29日下午到CC204B会议室论坛现场,进行指导、学习和交流!


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